2026-10-29 11:54:09 +01:00
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"""Fixture comuni: configurazione, segnale sintetico (verità nota) e scrittura di CSV di prova."""
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2026-10-29 10:13:01 +01:00
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from pathlib import Path
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import numpy as np
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import pytest
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from fitseg import config
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RADICE = Path(__file__).parent.parent
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# verità del segnale sintetico
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TAU, T_AMB = 16.0, 23.0
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GRADINI = [(15.0, 80.0), (18.0, 70.0), (22.0, 60.0)] # (istante [s], ampiezza [°C])
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2026-10-29 11:54:09 +01:00
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def scrivi_csv(percorso, t, serie):
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"""CSV nel formato di gen_data (t_ms intero, valori a due decimali)."""
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with open(percorso, "w") as f:
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f.write("t_ms," + ",".join(serie) + "\n")
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f.writelines(f"{round(ti * 1000)}," + ",".join(f"{serie[n][i]:.2f}" for n in serie) + "\n" for i, ti in enumerate(t))
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2026-10-29 10:13:01 +01:00
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@pytest.fixture(scope="session")
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def cfg():
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return config.leggi(RADICE / "config.toml")
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def segnale(rumore=0.1, seed=0, gradini=GRADINI, durata=120.0, dt=0.15):
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"""T(t) = ambiente + Σ ampiezza·exp(−(t−t_j)/τ) per t ≥ t_j, più rumore gaussiano: nessun disturbo a salto."""
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rng = np.random.default_rng(seed)
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t = np.arange(dt, durata, dt)
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x = sum(a * np.exp(-(t - tj) / TAU) * (t >= tj) for tj, a in gradini) if gradini else np.zeros_like(t)
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T = T_AMB + x + rumore * rng.standard_normal(len(t))
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return t, {"T_C": T, "dT_C": T - T_AMB}
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@pytest.fixture(scope="session")
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def sintetico():
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return segnale()
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