Documentazione: limiti aperti (soglia gradini, falsi «non adeguato», riposo), test aggiunti, durata test

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

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@@ -69,7 +69,7 @@ con i valori sostituiti): servono un visualizzatore Markdown con supporto matema
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 | **salto** (riscaldamento) | salita rapida descritta, non fittata (A23): $\Delta$ stimato dai modelli adiacenti (misura accanto); «misura riportata all'istante del gradino con $c$ e $\tau$ del raffreddamento finale» se manca un modello vicino; «misurato sui campioni» se manca anche quello | niente: la misura sui campioni è per difetto (fino a ≈ 10–20 %), le altre due stime no (errore tipico < 1 %, massimo ≈ 3 % su 60 seed) |
 | **(fisso)** accanto a un parametro | tenuto costante al valore del raffreddamento finale (A8); l'IC di $A$ è condizionato (A18) | niente; per disattivarlo vedi [configurazione.md](configurazione.md) |
-| **modello non adeguato** ($\hat\sigma_\text{res} > 1.5\,\sigma$) | anche la scala **robusta** dei residui ($1.4826\,\mathrm{MAD}$, che ignora gli scarti casuali) supera il rumore: il modello scelto non spiega i dati | verifica la suddivisione dei domini e i residui: con modello e domini giusti non succede (0 su 120 raffreddamenti finali in validazione) |
+| **modello non adeguato** ($\hat\sigma_\text{res} > 1.5\,\sigma$) | anche la scala **robusta** dei residui ($1.4826\,\mathrm{MAD}$, che ignora gli scarti casuali) supera il rumore: il modello scelto non spiega i dati | verifica la suddivisione dei domini e i residui: nei raffreddamenti finali con modello e domini giusti non succede (0 su 140); nei raffreddamenti intermedi corti (< 30 campioni, $c$ e $\tau$ fissi) può essere un falso allarme ([limiti.md](limiti.md)) |
 | **Indeterminato** | nessun modello valido, oppure meno di `n_min_punti` campioni (`n_min_punti_parametri_fissi` nei raffreddamenti con $c$ e $\tau$ fissi): il motivo indica quale | verifica la suddivisione: tra gradini a meno di ≈ 1.2 s restano meno di 4 campioni |
 | «valido: no» in tabella | fit non convergente, $\tau$ al limite o non identificabile ([algoritmi.md](algoritmi.md) §5.6) | un modello più semplice può essere preferito |