Programma fitseg: domini di riscaldamento/raffreddamento, fit e report

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

tests/test_pipeline.py

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+"""Verifiche sui CSV generati da gen_data (dati/gen_<seed>.csv, config d'esempio: tau di raffreddamento nominale 15.9 s)."""
+
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+
+from fitseg import config, dati, domini
+from fitseg.pipeline import analizza_domini
+
+RADICE = Path(__file__).parent.parent
+SEEDS = [1, 2, 3]
+
+
+@pytest.fixture(scope="module")
+def cfg():
+    return config.leggi(RADICE / "config.toml")
+
+
+@pytest.mark.parametrize("seed", SEEDS)
+def test_domini_riposo_gradini_raffreddamento(cfg, seed):
+    t, serie = dati.leggi_csv(RADICE / f"dati/gen_{seed}.csv", cfg)
+    tipi = [d["tipo"] for d in domini.proponi(t, serie, cfg)]
+    assert tipi == ["riposo", "riscaldamento", "riscaldamento", "raffreddamento"]
+
+
+@pytest.mark.parametrize("seed", SEEDS)
+def test_raffreddamento_esponenziale(cfg, seed):
+    t, serie = dati.leggi_csv(RADICE / f"dati/gen_{seed}.csv", cfg)
+    ris = analizza_domini(t, serie, domini.proponi(t, serie, cfg), cfg)
+    for nome in serie:
+        vs = ris[-1]["serie"][nome]
+        assert vs["scelta"] == "esp_decad"
+        fit = next(x for x in vs["fit"] if x["modello"] == "esp_decad")
+        assert fit["parametri"]["tau"] == pytest.approx(15.9, rel=0.1)
+
+
+def test_riposo_costante(cfg):
+    t, serie = dati.leggi_csv(RADICE / "dati/gen_1.csv", cfg)
+    ris = analizza_domini(t, serie, domini.proponi(t, serie, cfg), cfg)
+    assert ris[0]["serie"]["dT_C"]["scelta"] == "costante"