Riscaldamento e raffreddamento esponenziali con c e tau condivisi; grafici per dominio nel report

- modelli per tipo di dominio ([fit.modelli_per_tipo])
- nei domini di riscaldamento c e tau fissati ai valori del raffreddamento
- un grafico dati/modelli per dominio e serie, incorporato in report.md

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -29,13 +29,14 @@ Flusso: `domini.proponi` → `pipeline.analizza_domini` (per ogni dominio e seri
 - [domini.py](src/fitseg/domini.py): i domini derivano **solo dai gradini positivi** della `serie_riferimento` (`diff > soglia_gradino_c`), con arretramento ai campioni di transizione; non c'è più PELT/fusione BIC (presente nelle prime versioni della spec). `domini.toml` è modificabile e rientra con `--domini`; deve essere contiguo.
 - [modelli.py](src/fitseg/modelli.py): registro `MODELLI` (funzione, parametri, equazione testuale, indici dei τ). Nuovo modello = voce qui + riga in SPEC §4.
 - [fit.py](src/fitseg/fit.py): `least_squares` con perdita robusta; gli esponenziali partono da una griglia su τ (VARPRO). "Non identificabile" = condizione > soglia **o** IC 95 % > |valore| per un parametro diverso dal primo; la `logistica` ha `t_m` limitato a [0, L] altrimenti degenera in esponenziale.
+- [pipeline.py](src/fitseg/pipeline.py): i domini di raffreddamento si fittano **per primi** e i loro `c`/`tau` vengono fissati nei domini di riscaldamento (`riscaldamento_fissa_da_raffreddamento`, `adatta(..., fissi=)`); i modelli provati dipendono dal tipo (`[fit.modelli_per_tipo]`).
 - [selezione.py](src/fitseg/selezione.py): regola SPEC §5.3 (validi → adeguati se RMSE ≤ soglia·σ → entro ΔAICc vince chi ha meno parametri).
 - σ del rumore è stimata **per dominio** da `MAD(d²y)`; il tempo del fit è traslato a `t' = t − t0` del dominio.
 
 ## Gotcha
 
 - `scarta_dopo_salto_n` deve coprire i campioni di transizione del sensore (τ_sensore 0.07 s, dt 0.15 s ⇒ ≥ 2–3 campioni); se troppo basso, 1–2 punti a ~100 °C dal fit sporcano la fine del dominio.
-- Domini di riscaldamento di 14–26 campioni: τ non identificabile; il modello scelto (`lineare`, a volte `logistica`) è solo descrittivo.
+- Domini di riscaldamento di 14–26 campioni: τ non identificabile da solo, quindi è fisso al valore del raffreddamento; gli IC di `A` sono condizionati a quei fissi. Se il raffreddamento non è valido, il riscaldamento ricade sul fit libero e può risultare indeterminato.
 - Cambiando `config.toml` del generatore (gradini, rumore) ricontrolla `soglia_gradino_c` e i test in [tests/test_pipeline.py](tests/test_pipeline.py), che usano `dati/gen_{1,2,3}.csv`.
 - Il parser CSV richiede la colonna tempo e tutte le `serie` in config; il tempo deve essere strettamente crescente (exit 4 altrimenti).
 - Exit code: 0 ok · 2 uso · 3 config · 4 CSV · 6 domini non validi.