Riscaldamento e raffreddamento esponenziali con c e tau condivisi; grafici per dominio nel report

- modelli per tipo di dominio ([fit.modelli_per_tipo])
- nei domini di riscaldamento c e tau fissati ai valori del raffreddamento
- un grafico dati/modelli per dominio e serie, incorporato in report.md

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

config.toml

@@ -16,7 +16,7 @@ n_min_punti = 6                    # campioni minimi per dominio (sotto: "indete
 scarta_dopo_salto_n = 3            # campioni esclusi dal fit all'inizio di un dominio dopo un gradino (transizione del sensore)
 
 [fit]
-modelli_abilitati = ["costante", "lineare", "quadratico", "esp_decad", "esp_doppio", "logistica"]
+riscaldamento_fissa_da_raffreddamento = ["c", "tau"]   # parametri dei domini di riscaldamento fissati ai valori del fit del raffreddamento ([] = liberi)
 n_start = 20                       # partenze multiple per i modelli non lineari (logistica)
 perdita = "soft_l1"                # "linear" | "soft_l1" | "huber" (robusta agli outlier)
 scala_perdita_sigma = 3.0          # scala della perdita robusta, in unità di sigma rumore
@@ -30,5 +30,10 @@ soglia_delta_aicc = 2.0            # entro questa differenza vince il modello co
 rmse_vs_rumore_max = 1.3           # RMSE <= valore × sigma rumore => modello adeguato
 seed = 0                           # seme delle partenze multiple
 
+[fit.modelli_per_tipo]             # modelli provati in ogni tipo di dominio (riscaldamento e raffreddamento: esponenziali)
+riposo = ["costante", "lineare", "esp_decad"]
+riscaldamento = ["esp_decad"]
+raffreddamento = ["esp_decad"]
+
 [output]
 cartella_lavoro = "lavoro"