Riscaldamento e raffreddamento esponenziali con c e tau condivisi; grafici per dominio nel report

- modelli per tipo di dominio ([fit.modelli_per_tipo])
- nei domini di riscaldamento c e tau fissati ai valori del raffreddamento
- un grafico dati/modelli per dominio e serie, incorporato in report.md

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/USO.md

@@ -19,9 +19,9 @@ cd ../gen_data && .venv/bin/python genera.py config.toml --seed 4 -o ../Equation
 .venv/bin/fitseg valuta lavoro/out/modello_finale.json --t 10 20 50
 .venv/bin/pytest                                  # test (singolo: -k raffreddamento)
 ```
-Il report è in `lavoro/out/report.md`: per ogni dominio e serie, modello scelto con parametri ± IC 95 %, metriche e tabella di
+Il report è in `lavoro/out/report.md` (con i grafici dati-contro-equazioni incorporati, uno per dominio e serie): per ogni dominio e serie, modello scelto con parametri ± IC 95 %, metriche e tabella di
 confronto di tutti i modelli. Leggi sempre la riga "non adeguato" e l'ACF1: indicano residui che il modello non spiega.
 
 ## 4. Configurazione
 Tutto in [config.toml](../config.toml) (nessun default nel codice). Chiavi di rilievo: `[domini] soglia_gradino_c`,
-`scarta_dopo_salto_n`, `n_min_punti`; `[fit] modelli_abilitati`, `soglia_delta_aicc`, `rmse_vs_rumore_max`, `seed`.
+`scarta_dopo_salto_n`, `n_min_punti`; `[fit.modelli_per_tipo]`, `riscaldamento_fissa_da_raffreddamento`, `soglia_delta_aicc`, `rmse_vs_rumore_max`, `seed`.