Riscaldamento e raffreddamento esponenziali con c e tau condivisi; grafici per dominio nel report

- modelli per tipo di dominio ([fit.modelli_per_tipo])
- nei domini di riscaldamento c e tau fissati ai valori del raffreddamento
- un grafico dati/modelli per dominio e serie, incorporato in report.md

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

tests/test_pipeline.py

@@ -38,3 +38,18 @@ def test_riposo_costante(cfg):
     t, serie = dati.leggi_csv(RADICE / "dati/gen_1.csv", cfg)
     ris = analizza_domini(t, serie, domini.proponi(t, serie, cfg), cfg)
     assert ris[0]["serie"]["dT_C"]["scelta"] == "costante"
+
+
+@pytest.mark.parametrize("seed", SEEDS)
+def test_riscaldamento_esponenziale_con_costanti_del_raffreddamento(cfg, seed):
+    t, serie = dati.leggi_csv(RADICE / f"dati/gen_{seed}.csv", cfg)
+    ris = analizza_domini(t, serie, domini.proponi(t, serie, cfg), cfg)
+    for nome in serie:
+        raff = next(x for x in ris[-1]["serie"][nome]["fit"] if x["modello"] == "esp_decad")["parametri"]
+        for r in ris[1:3]:
+            vs = r["serie"][nome]
+            assert vs["scelta"] == "esp_decad"
+            fit = next(x for x in vs["fit"] if x["modello"] == "esp_decad")
+            assert fit["fissi"] == ["c", "tau"]
+            assert fit["parametri"]["tau"] == raff["tau"] and fit["parametri"]["c"] == raff["c"]
+            assert fit["parametri"]["A"] > 0