- sigma stimata solo con >= 8 campioni (altrimenti null); risultati.json senza NaN
- adeguatezza = scala robusta dei residui (scala_residui_vs_rumore_max)
- scarta_dopo_salto_n = 0, n_min_punti_parametri_fissi per i raffreddamenti a parametri fissi
- salto del riscaldamento stimato dai modelli adiacenti, con ripiego sulla misura corretta
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
- docs/SPEC.md sostituito da un file per argomento (indice in docs/README.md)
- assunzioni A1-A24 con dove nel codice e cosa succede se false
- formule in LaTeX corrette (nessuno spazio prima del dollaro di chiusura), simboli e chiavi in tabella
- diagrammi Mermaid per il flusso degli algoritmi e le dipendenze dei moduli
- figura dei domini sul seed 1 (docs/img/domini_esempio.png)
- README ridotto a indice con avvio rapido; CLAUDE.md e docstring allineati
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- equazioni dei modelli in LaTeX, equazione scelta con i valori sostituiti (24092...24092)
- parametri ± IC, sigma, RMSE, R^2, rho_1, Delta, t_0/t_1 e criteri di scelta in formula
- motivo della scelta a parole (i criteri in LaTeX stanno nel report)
- test sulle formule e sul bilanciamento dei dollari
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- 1 + 2N domini: riposo, poi (riscaldamento, raffreddamento) per ogni gradino
- riscaldamento non fittato: descritto come salto (delta, da -> a, durata)
- raffreddamenti intermedi fissano c e tau a quelli del raffreddamento finale
- un colore per ogni raffreddamento nei grafici, zoom sui gradini
- sigma None (non NaN) nei domini non fittati: JSON valido
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davideandClaude Sonnet 5.5