"""Lettura del CSV: tempo in secondi (crescente) e serie come array."""

import numpy as np


class ErroreDati(Exception):
    pass


def leggi_csv(percorso, cfg):
    d = cfg["dati"]
    try:
        with open(percorso, encoding="utf-8") as f:
            intestazione = f.readline().strip().split(d["separatore"])
            righe = np.genfromtxt(f, delimiter=d["separatore"])
    except OSError as e:
        raise ErroreDati(f"impossibile leggere '{percorso}': {e.strerror}")
    colonne = [d["colonna_tempo"], *d["serie"]]
    for c in colonne:
        if c not in intestazione:
            raise ErroreDati(f"colonna '{c}' assente in '{percorso}' (trovate: {', '.join(intestazione)})")
    righe = np.atleast_2d(righe)
    if righe.size == 0 or np.isnan(righe).any():
        raise ErroreDati(f"'{percorso}': dati vuoti o non numerici")
    t = righe[:, intestazione.index(d["colonna_tempo"])]
    if d["unita_tempo"] == "ms":
        t = t / 1000.0
    if np.any(np.diff(t) <= 0):
        raise ErroreDati("il tempo non è strettamente crescente (ipotesi H1)")
    serie = {s: righe[:, intestazione.index(s)] for s in d["serie"]}
    return t, serie