davideandClaude Sonnet 5.5
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- rimossi scripts/, stadi.py, docs/USO.md, modelli non usati, partenze casuali, output ridondanti - uscita unica (report.md con grafici per dominio, risultati.json, proposta.png) - test: unitari su segnale sintetico, integrazione su dati/gen_*.csv (saltati se mancano) Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
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1.4 KiB
Python
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"""Fixture comuni: configurazione, segnale sintetico (verità nota) e CSV generati da gen_data (se presenti)."""
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from pathlib import Path
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import numpy as np
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import pytest
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from fitseg import config
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RADICE = Path(__file__).parent.parent
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SEEDS = [1, 2, 3]
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# verità del segnale sintetico
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TAU, T_AMB = 16.0, 23.0
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GRADINI = [(15.0, 80.0), (18.0, 70.0), (22.0, 60.0)] # (istante [s], ampiezza [°C])
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@pytest.fixture(scope="session")
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def cfg():
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return config.leggi(RADICE / "config.toml")
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def segnale(rumore=0.1, seed=0, gradini=GRADINI, durata=120.0, dt=0.15):
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"""T(t) = ambiente + Σ ampiezza·exp(−(t−t_j)/τ) per t ≥ t_j, più rumore gaussiano: nessun disturbo a salto."""
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rng = np.random.default_rng(seed)
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t = np.arange(dt, durata, dt)
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x = sum(a * np.exp(-(t - tj) / TAU) * (t >= tj) for tj, a in gradini) if gradini else np.zeros_like(t)
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T = T_AMB + x + rumore * rng.standard_normal(len(t))
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return t, {"T_C": T, "dT_C": T - T_AMB}
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@pytest.fixture(scope="session")
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def sintetico():
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return segnale()
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@pytest.fixture(params=SEEDS)
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def csv_gen(request):
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"""CSV prodotto da gen_data per il seed; il test è saltato se il file non c'è (dati/ non è in git)."""
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percorso = RADICE / f"dati/gen_{request.param}.csv"
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if not percorso.exists():
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pytest.skip(f"{percorso} assente: rigenera con gen_data (vedi README)")
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return percorso
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