Aggiunge --help completo a genera.py, grafico.py e pulisci.sh; riscrive CLAUDE.md

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
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@@ -5,6 +5,7 @@
"""Genera un CSV con T e ΔT = T − T_amb con rumore realistico (vedi docs/SPEC.md)."""
import argparse
import re
import secrets
import sys
import tomllib
@@ -15,6 +16,56 @@ import numpy as np
CARTELLA_OUTPUT = Path("output")
GRIGLIA_MS = 5.0 # passo della griglia fine per il filtro del sensore
DESCRIZIONE = """\
Genera un CSV con la temperatura T di un sensore IR e la differenza dT = T - T_amb,
con rumore, quantizzazione e jitter dei tempi simili a un sensore reale.
T parte dalla temperatura ambiente, sale con uno o più gradini di riscaldamento e
ridiscende con raffreddamento esponenziale fino a T_amb. Ogni corsa (seed) è diversa."""
EPILOGO = """\
esempi:
genera.py config.toml scrive output/gen_<seed>.csv, seed casuale
genera.py config.toml --seed 42 riproducibile: output/gen_42.csv
genera.py config.toml -o dati/prova.csv percorso a scelta
genera.py config.toml -o - > out.csv su stdout
formato dell'output (separatore ',', fine riga '\\n'):
t_ms,T_C,dT_C
151,22.90,0.20
t_ms è intero; T_C e dT_C hanno due decimali. dT è calcolato dopo rumore e
quantizzazione di entrambi i canali (T e ambiente).
cosa fa (in ordine):
1. tempi t_i = t_(i-1) + dt_ms +/- jitter_ms, fino a durata_s
2. T vera ambiente vero + gradini di riscaldamento con raffreddamento
esponenziale, perturbati a caso a ogni corsa + disturbi a salto
3. sensore filtro del 1° ordine (tau_sensore_s) su griglia fine da 5 ms
4. rumore di T bianco (più forte a caldo) + deriva lenta, poi quantizzazione
5. ambiente, dT ambiente con rumore e quantizzazione propri; dT = T - ambiente
gruppi di chiavi di config.toml (unica fonte dei valori, unità nel suffisso:
_s secondi, _ms millisecondi, _c gradi C, _hz 1/s; ogni chiave è obbligatoria):
tempi durata_s, dt_ms, jitter_ms
ambiente amb_inf_c, amb_A_c, amb_tau_s, amb_sigma_c, amb_passo_c
rumore di T sigma_c, sigma_caldo_c, x_rif_c, wander_sigma_c, wander_tau_s, passo_T_c
gradini t_impulsi_s, dT_impulsi_c ([] = nessun riscaldamento; stessa lunghezza),
k_raffreddamento_hz, tau_sensore_s
variabilità impulsi_jitter_t_s, impulsi_jitter_amp_rel, k_jitter_rel (0 = disattivata)
salti salti_rate_hz, salti_media_c, salti_sigma_c, salti_tau_s, salti_x_min_c,
salti_max_c (raffreddamento); salti_risc_rate_hz, salti_risc_media_c,
salti_risc_sigma_c, salti_risc_tau_s (riscaldamento)
codici di uscita:
0 ok
1 errore, con messaggio in italiano su stderr: file di configurazione illeggibile
o TOML non valido, chiave mancante, t_impulsi_s e dT_impulsi_c di lunghezza
diversa, file di uscita non scrivibile
2 argomenti della riga di comando non validi
altri strumenti: grafico.py (disegna un CSV), pulisci.sh (svuota output/).
documentazione: docs/SPEC.md (modello e controlli), docs/FUNZIONALITA.md (funzionalità)."""
CHIAVI = [
"durata_s", "dt_ms", "jitter_ms",
"amb_inf_c", "amb_A_c", "amb_tau_s", "amb_sigma_c", "amb_passo_c",
@@ -26,6 +77,24 @@ CHIAVI = [
]
class ParserIt(argparse.ArgumentParser):
"""ArgumentParser con i messaggi d'errore più comuni in italiano (exit 2)."""
TRADUZIONI = [
(r"the following arguments are required: (.*)", r"manca l'argomento obbligatorio: \1"),
(r"unrecognized arguments: (.*)", r"argomenti non riconosciuti: \1"),
(r"argument (.*): invalid int value: (.*)", r"argomento \1: \2 non è un numero intero"),
(r"argument (.*): expected one argument", r"argomento \1: manca il valore"),
]
def error(self, message):
for pattern, sostituzione in self.TRADUZIONI:
message = re.sub(pattern, sostituzione, message)
self.print_usage(sys.stderr)
print(f"{self.prog}: errore: {message}", file=sys.stderr)
sys.exit(2)
def errore(msg):
print(f"Errore: {msg}", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
@@ -149,10 +218,28 @@ def scrivi(f, t_ms, T, dT):
def main():
ap = argparse.ArgumentParser(description="Genera un CSV con T e ΔT con rumore realistico.")
ap.add_argument("config", help="file di configurazione TOML")
ap.add_argument("-o", "--output", help="file CSV di uscita ('-' = stdout; default: output/gen_<seed>.csv)")
ap.add_argument("--seed", type=int, help="seme del generatore (default: casuale, stampato su stderr)")
ap = ParserIt(
prog="genera.py",
usage="genera.py [-h] [-o FILE] [--seed N] config",
description=DESCRIZIONE,
epilog=EPILOGO,
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
add_help=False,
)
argomenti = ap.add_argument_group("argomenti")
opzioni = ap.add_argument_group("opzioni")
opzioni.add_argument("-h", "--help", action="help", help="mostra questo aiuto ed esce")
argomenti.add_argument("config", help="file di configurazione TOML (es. config.toml); tutte le chiavi sono obbligatorie")
opzioni.add_argument(
"-o", "--output", metavar="FILE",
help="file CSV di uscita; le cartelle mancanti vengono create. '-' scrive su stdout. "
"Default: output/gen_<seed>.csv",
)
opzioni.add_argument(
"--seed", type=int, metavar="N",
help="seme del generatore casuale: stesso seed e stessa configurazione danno lo stesso file. "
"Default: casuale, stampato su stderr",
)
args = ap.parse_args()
cfg = leggi_config(args.config)