Aggiunge --help completo a genera.py, grafico.py e pulisci.sh; riscrive CLAUDE.md
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
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commit
c0054c49a5
6 files changed
+207
-15
No files matched your search
@@ -2,17 +2,34 @@
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This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
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## Stato
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Generatore di CSV `t_ms,T_C,dT_C` (temperatura di un sensore IR che si scalda e si raffredda, con rumore realistico). [docs/SPEC.md](docs/SPEC.md) è l'unica fonte di verità su output, modello, CLI, errori e controlli di accettazione: leggila per intero prima di cambiare il comportamento. Documentazione, commenti e messaggi di errore sono in italiano.
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[genera.py](genera.py) è lo script unico (`python genera.py config.toml --seed 42` nell'ambiente `.venv`, creato con `uv venv`; scrive in `output/`). [grafico.py](grafico.py) disegna un CSV di output (script separato, dipende da matplotlib; `genera.py` resta con solo numpy); `genera.py` implementa [docs/SPEC.md](docs/SPEC.md), unica fonte di verità su output, modello, CLI, errori e controlli di accettazione. Leggila per intero prima di scrivere codice. Documentazione, commenti e messaggi di errore sono in italiano.
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## Comandi
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## File
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Ambiente `.venv` nel progetto (numpy per `genera.py`, in più matplotlib per `grafico.py`):
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- [config.toml](config.toml): esempio e unica fonte dei valori numerici. Le unità sono nei suffissi delle chiavi (`_s`, `_ms`, `_c`, `_hz`).
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```bash
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uv venv .venv && uv pip install numpy matplotlib
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.venv/bin/python genera.py config.toml --seed 42 # scrive output/gen_42.csv
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.venv/bin/python grafico.py -o g.png # grafico dell'ultimo CSV in output/
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./pulisci.sh # svuota output/
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```
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## Vincoli facili da perdere
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`--help` di ogni script (testo in `DESCRIZIONE`/`EPILOGO` per `genera.py`) elenca le chiavi di `config.toml` per gruppo: va aggiornato insieme a `CHIAVI`.
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Non ci sono test automatici: la verifica è sui controlli di §5 di SPEC.md, su più seed (vedi gotcha).
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## Mappa del codice
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- [genera.py](genera.py), script unico: `leggi_config` (valida `CHIAVI`) → `genera` → `scrivi`. Dentro `genera`: `perturba` (variabilità per corsa di istanti, ampiezze e `k` dei gradini), `eccesso` (gradini + raffreddamento), `salti` / `eventi` (disturbi Poisson in riscaldamento e raffreddamento), poi filtro del sensore, rumore, quantizzazione.
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- [config.toml](config.toml): unica fonte dei valori numerici; unità nei suffissi (`_s`, `_ms`, `_c`, `_hz`).
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- [grafico.py](grafico.py): script separato, non importa `genera.py`.
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## Gotcha
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- `ΔT` = T − ambiente, calcolato **dopo** rumore e quantizzazione di entrambi i canali, mai dalla T vera.
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- Nessun valore numerico nello script: chiave mancante ⇒ exit 1.
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- Un solo `numpy.random.Generator` seminato da `--seed`, così stesso seed + stessa config ⇒ file identico.
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- Verifica l'implementazione con i controlli di §5 di SPEC.md sulla config d'esempio.
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- Nessun valore numerico nello script: ogni chiave nuova di `config.toml` va aggiunta anche a `CHIAVI` in `genera.py` (chiave mancante ⇒ exit 1) e descritta in SPEC.md e nell'epilogo di `--help`.
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- Un solo `numpy.random.Generator` seminato da `--seed`: stesso seed + stessa config ⇒ file identico. Cambiare numero o ordine delle estrazioni casuali cambia i file di ogni seed.
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- Tutto ciò che sembra "fisso" nelle curve (salti, picco, istanti) è casuale per seed: non esistono istanti programmati.
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- Gli intervalli di §5 di SPEC.md (picco, `T`/`ΔT` finali) sono empirici su ~40 seed: se cambi `config.toml` (gradini, durata, salti, k) ricalcolali e aggiornali.
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||||
- `uv run genera.py` usa un ambiente a parte nella cache di uv, non `.venv`; i comandi del progetto sono quelli con `.venv/bin/python`.
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@@ -59,6 +59,16 @@ Mostra `T` e `ΔT` in funzione del tempo. `grafico.py` ha le sue dipendenze (`nu
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./pulisci.sh # svuota la cartella output/
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```
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## Aiuto
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Ogni comando ha un aiuto completo (opzioni, esempi, formato, chiavi della configurazione, codici di uscita):
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```bash
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python genera.py --help # oppure -h
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python grafico.py --help
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./pulisci.sh --help
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```
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## Output
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```
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@@ -31,6 +31,11 @@ Formato dell'uscita: `t_ms,T_C,dT_C` (`t_ms` intero, gli altri a due decimali).
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- Svuota la cartella `output/` (la cartella resta). Non tocca altro.
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- Se `output/` non esiste lo segnala senza errore.
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## Aiuto da riga di comando
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- `-h` / `--help` su `genera.py`, `grafico.py` e `pulisci.sh`: opzioni, esempi, formato dell'output, gruppi di chiavi di `config.toml` e codici di uscita, in italiano.
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- Argomenti non validi: messaggio in italiano e exit 2.
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## Ambiente
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- Gli script girano in un ambiente `.venv` nel progetto (creato con [uv](https://docs.astral.sh/uv/): `numpy`, più `matplotlib` per il grafico). Le dipendenze sono dichiarate anche nello script (PEP 723), quindi `uv run` funziona comunque.
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@@ -5,6 +5,7 @@
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"""Genera un CSV con T e ΔT = T − T_amb con rumore realistico (vedi docs/SPEC.md)."""
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import argparse
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import re
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import secrets
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import sys
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import tomllib
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@@ -15,6 +16,56 @@ import numpy as np
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CARTELLA_OUTPUT = Path("output")
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GRIGLIA_MS = 5.0 # passo della griglia fine per il filtro del sensore
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DESCRIZIONE = """\
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Genera un CSV con la temperatura T di un sensore IR e la differenza dT = T - T_amb,
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con rumore, quantizzazione e jitter dei tempi simili a un sensore reale.
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T parte dalla temperatura ambiente, sale con uno o più gradini di riscaldamento e
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ridiscende con raffreddamento esponenziale fino a T_amb. Ogni corsa (seed) è diversa."""
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EPILOGO = """\
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esempi:
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genera.py config.toml scrive output/gen_<seed>.csv, seed casuale
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genera.py config.toml --seed 42 riproducibile: output/gen_42.csv
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genera.py config.toml -o dati/prova.csv percorso a scelta
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genera.py config.toml -o - > out.csv su stdout
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formato dell'output (separatore ',', fine riga '\\n'):
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t_ms,T_C,dT_C
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151,22.90,0.20
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t_ms è intero; T_C e dT_C hanno due decimali. dT è calcolato dopo rumore e
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quantizzazione di entrambi i canali (T e ambiente).
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cosa fa (in ordine):
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1. tempi t_i = t_(i-1) + dt_ms +/- jitter_ms, fino a durata_s
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2. T vera ambiente vero + gradini di riscaldamento con raffreddamento
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esponenziale, perturbati a caso a ogni corsa + disturbi a salto
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3. sensore filtro del 1° ordine (tau_sensore_s) su griglia fine da 5 ms
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4. rumore di T bianco (più forte a caldo) + deriva lenta, poi quantizzazione
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5. ambiente, dT ambiente con rumore e quantizzazione propri; dT = T - ambiente
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gruppi di chiavi di config.toml (unica fonte dei valori, unità nel suffisso:
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_s secondi, _ms millisecondi, _c gradi C, _hz 1/s; ogni chiave è obbligatoria):
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tempi durata_s, dt_ms, jitter_ms
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ambiente amb_inf_c, amb_A_c, amb_tau_s, amb_sigma_c, amb_passo_c
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||||
rumore di T sigma_c, sigma_caldo_c, x_rif_c, wander_sigma_c, wander_tau_s, passo_T_c
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gradini t_impulsi_s, dT_impulsi_c ([] = nessun riscaldamento; stessa lunghezza),
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k_raffreddamento_hz, tau_sensore_s
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||||
variabilità impulsi_jitter_t_s, impulsi_jitter_amp_rel, k_jitter_rel (0 = disattivata)
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||||
salti salti_rate_hz, salti_media_c, salti_sigma_c, salti_tau_s, salti_x_min_c,
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||||
salti_max_c (raffreddamento); salti_risc_rate_hz, salti_risc_media_c,
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||||
salti_risc_sigma_c, salti_risc_tau_s (riscaldamento)
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codici di uscita:
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0 ok
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1 errore, con messaggio in italiano su stderr: file di configurazione illeggibile
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o TOML non valido, chiave mancante, t_impulsi_s e dT_impulsi_c di lunghezza
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diversa, file di uscita non scrivibile
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2 argomenti della riga di comando non validi
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altri strumenti: grafico.py (disegna un CSV), pulisci.sh (svuota output/).
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||||
documentazione: docs/SPEC.md (modello e controlli), docs/FUNZIONALITA.md (funzionalità)."""
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CHIAVI = [
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"durata_s", "dt_ms", "jitter_ms",
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||||
"amb_inf_c", "amb_A_c", "amb_tau_s", "amb_sigma_c", "amb_passo_c",
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||||
@@ -26,6 +77,24 @@ CHIAVI = [
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||||
]
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||||
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||||
class ParserIt(argparse.ArgumentParser):
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||||
"""ArgumentParser con i messaggi d'errore più comuni in italiano (exit 2)."""
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||||
|
||||
TRADUZIONI = [
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||||
(r"the following arguments are required: (.*)", r"manca l'argomento obbligatorio: \1"),
|
||||
(r"unrecognized arguments: (.*)", r"argomenti non riconosciuti: \1"),
|
||||
(r"argument (.*): invalid int value: (.*)", r"argomento \1: \2 non è un numero intero"),
|
||||
(r"argument (.*): expected one argument", r"argomento \1: manca il valore"),
|
||||
]
|
||||
|
||||
def error(self, message):
|
||||
for pattern, sostituzione in self.TRADUZIONI:
|
||||
message = re.sub(pattern, sostituzione, message)
|
||||
self.print_usage(sys.stderr)
|
||||
print(f"{self.prog}: errore: {message}", file=sys.stderr)
|
||||
sys.exit(2)
|
||||
|
||||
|
||||
def errore(msg):
|
||||
print(f"Errore: {msg}", file=sys.stderr)
|
||||
sys.exit(1)
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@@ -149,10 +218,28 @@ def scrivi(f, t_ms, T, dT):
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||||
def main():
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||||
ap = argparse.ArgumentParser(description="Genera un CSV con T e ΔT con rumore realistico.")
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||||
ap.add_argument("config", help="file di configurazione TOML")
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||||
ap.add_argument("-o", "--output", help="file CSV di uscita ('-' = stdout; default: output/gen_<seed>.csv)")
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||||
ap.add_argument("--seed", type=int, help="seme del generatore (default: casuale, stampato su stderr)")
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||||
ap = ParserIt(
|
||||
prog="genera.py",
|
||||
usage="genera.py [-h] [-o FILE] [--seed N] config",
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||||
description=DESCRIZIONE,
|
||||
epilog=EPILOGO,
|
||||
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
|
||||
add_help=False,
|
||||
)
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||||
argomenti = ap.add_argument_group("argomenti")
|
||||
opzioni = ap.add_argument_group("opzioni")
|
||||
opzioni.add_argument("-h", "--help", action="help", help="mostra questo aiuto ed esce")
|
||||
argomenti.add_argument("config", help="file di configurazione TOML (es. config.toml); tutte le chiavi sono obbligatorie")
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||||
opzioni.add_argument(
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"-o", "--output", metavar="FILE",
|
||||
help="file CSV di uscita; le cartelle mancanti vengono create. '-' scrive su stdout. "
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||||
"Default: output/gen_<seed>.csv",
|
||||
)
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||||
opzioni.add_argument(
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||||
"--seed", type=int, metavar="N",
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||||
help="seme del generatore casuale: stesso seed e stessa configurazione danno lo stesso file. "
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||||
"Default: casuale, stampato su stderr",
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)
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args = ap.parse_args()
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||||
cfg = leggi_config(args.config)
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+51
-3
@@ -5,6 +5,7 @@
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"""Mostra o salva il grafico di T e ΔT di un CSV prodotto da genera.py."""
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import argparse
|
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import re
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||||
import sys
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from pathlib import Path
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||||
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||||
@@ -14,6 +15,24 @@ import numpy as np
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||||
CARTELLA_OUTPUT = Path("output")
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||||
|
||||
class ParserIt(argparse.ArgumentParser):
|
||||
"""ArgumentParser con i messaggi d'errore più comuni in italiano (exit 2)."""
|
||||
|
||||
TRADUZIONI = [
|
||||
(r"the following arguments are required: (.*)", r"manca l'argomento obbligatorio: \1"),
|
||||
(r"unrecognized arguments: (.*)", r"argomenti non riconosciuti: \1"),
|
||||
(r"argument (.*): invalid int value: (.*)", r"argomento \1: \2 non è un numero intero"),
|
||||
(r"argument (.*): expected one argument", r"argomento \1: manca il valore"),
|
||||
]
|
||||
|
||||
def error(self, message):
|
||||
for pattern, sostituzione in self.TRADUZIONI:
|
||||
message = re.sub(pattern, sostituzione, message)
|
||||
self.print_usage(sys.stderr)
|
||||
print(f"{self.prog}: errore: {message}", file=sys.stderr)
|
||||
sys.exit(2)
|
||||
|
||||
|
||||
def errore(msg):
|
||||
print(f"Errore: {msg}", file=sys.stderr)
|
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sys.exit(1)
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@@ -27,9 +46,38 @@ def ultimo_csv():
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def main():
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ap = argparse.ArgumentParser(description="Grafico di T e ΔT da un CSV di genera.py.")
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ap.add_argument("csv", nargs="?", type=Path, help="CSV da disegnare (default: l'ultimo in output/)")
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||||
ap.add_argument("-o", "--output", type=Path, help="salva l'immagine (png, pdf, svg) invece di aprire la finestra")
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||||
ap = ParserIt(
|
||||
prog="grafico.py",
|
||||
usage="grafico.py [-h] [-o FILE] [csv]",
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||||
description="Disegna T e dT = T - T_amb in funzione del tempo (due pannelli con asse comune)\n"
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||||
"da un CSV prodotto da genera.py.",
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epilog="""\
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esempi:
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grafico.py finestra con l'ultimo CSV modificato in output/
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grafico.py output/gen_42.csv un CSV preciso
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grafico.py -o grafico.png salva l'immagine invece di aprire la finestra
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||||
(utile senza schermo, es. via SSH)
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formato atteso del CSV: t_ms,T_C,dT_C (come scritto da genera.py).
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codici di uscita:
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||||
0 ok
|
||||
1 errore, con messaggio in italiano su stderr: nessun CSV in output/, file
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||||
illeggibile o con formato diverso, immagine non scrivibile
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||||
2 argomenti della riga di comando non validi
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||||
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||||
dipendenze: numpy, matplotlib.""",
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||||
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
|
||||
add_help=False,
|
||||
)
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||||
argomenti = ap.add_argument_group("argomenti")
|
||||
opzioni = ap.add_argument_group("opzioni")
|
||||
opzioni.add_argument("-h", "--help", action="help", help="mostra questo aiuto ed esce")
|
||||
argomenti.add_argument("csv", nargs="?", type=Path, help="CSV da disegnare (default: l'ultimo modificato in output/)")
|
||||
opzioni.add_argument(
|
||||
"-o", "--output", type=Path, metavar="FILE",
|
||||
help="salva l'immagine in FILE invece di aprire la finestra; il formato segue l'estensione (png, pdf, svg)",
|
||||
)
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||||
args = ap.parse_args()
|
||||
|
||||
percorso = args.csv or ultimo_csv()
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||||
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||||
+25
@@ -2,6 +2,31 @@
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||||
# Elimina i dati generati: svuota la cartella output/ (la cartella resta).
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||||
set -euo pipefail
|
||||
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||||
uso() {
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||||
cat <<'USO'
|
||||
uso: pulisci.sh [-h]
|
||||
|
||||
Elimina i dati generati: svuota la cartella output/ (la cartella resta).
|
||||
Non tocca nient'altro. Se output/ non esiste lo segnala ed esce senza errore.
|
||||
|
||||
opzioni:
|
||||
-h, --help mostra questo aiuto ed esce
|
||||
|
||||
codici di uscita:
|
||||
0 ok (anche se output/ non esiste)
|
||||
2 argomenti non validi
|
||||
|
||||
esempio:
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||||
./pulisci.sh
|
||||
USO
|
||||
}
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||||
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||||
case "${1:-}" in
|
||||
-h|--help) uso; exit 0 ;;
|
||||
"") ;;
|
||||
*) echo "pulisci.sh: errore: argomento non riconosciuto: $1" >&2; uso >&2; exit 2 ;;
|
||||
esac
|
||||
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||||
cd "$(dirname "$0")"
|
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|
||||
if [ ! -d output ]; then
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||||
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||||
Reference in new issue
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