diff --git a/README.md b/README.md
index c8c6fa0..b0133f4 100644
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@@ -88,15 +88,32 @@ Il PDF viene generato direttamente da Python tramite `reportlab` (nessuna dipend
 
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-## Dati
+## Requisiti di data.csv
 
-`data.csv` — colonne utilizzate:
+### Formato
 
-| Colonna | Descrizione |
+| Proprietà | Valore richiesto |
 | --- | --- |
-| `time since start [ms]` | tempo dall'inizio (convertito in secondi negli script) |
-| `temp_obj IR [C]` | temperatura della scatola (target del fit) |
-| `temp_amb IR [C]` | temperatura ambiente (usata per calcolare T∞) |
+| Formato | CSV |
+| Separatore | `,` (virgola) |
+| Encoding | UTF-8 |
+| Prima riga | intestazione (header) |
+
+### Colonne obbligatorie
+
+I nomi delle colonne devono corrispondere **esattamente** (spazi e maiuscole inclusi):
+
+| Colonna | Unità | Descrizione |
+| --- | --- | --- |
+| `time since start [ms]` | ms | Tempo dall'inizio acquisizione — convertito in secondi (`/ 1000`) da tutti gli script |
+| `temp_obj IR [C]` | °C | Temperatura dell'oggetto misurato (target del fit) |
+| `temp_amb IR [C]` | °C | Temperatura ambiente (usata per calcolare T∞) |
+
+Le colonne aggiuntive presenti nel file vengono ignorate.
+
+### Copertura temporale
+
+Il file deve contenere campioni nei range temporali usati da ciascuno script. I parametri `T0` e `T_END` in ogni `appX.py` devono ricadere all'interno dei valori di `time since start [ms]` presenti nel CSV (convertiti in secondi).
 
 ## Modello di fitting