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\documentclass[11pt,a4paper]{article}
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\definecolor{darkblue}{HTML}{1a3a5c}
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\pagestyle{fancy}\fancyhf{}
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\rhead{\textcolor{darkblue}{\small Cevolani S.p.A.}}
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\lhead{\textcolor{darkblue}{\small Analisi Termica Forno}}
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\rfoot{\thepage}
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\lfoot{\textcolor{gray}{\tiny Ver. 1.0 -- 14/05/2026}}
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\title{\textbf{Report Analisi Termica Forno}\\[0.5em]\large Caratterizzazione termica degli induttori}
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\author{Ufficio Tecnico – Cevolani S.p.A.}
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\date{\today}
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\begin{document}
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\maketitle
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\tableofcontents
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\newpage
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\section{Modello di fitting}
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Ogni intervallo è interpolato con il modello di raffreddamento di Newton:
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\begin{equation}
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T(t) = T_\infty + A \cdot e^{-(t-t_0)/\tau}
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\end{equation}
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dove $T_\infty = 22{,}99\,^\circ\mathrm{C}$ è la temperatura ambiente media ponderata.
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La regressione non lineare usa il metodo \textit{Trust Region Reflective} (TRF)
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di \texttt{scipy.optimize.curve\_fit}.
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\section{Report Induttore 1}
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\subsection{Intervallo di campionamento}
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\begin{tabular}{ll}\toprule
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\textbf{Parametro} & \textbf{Valore} \\\midrule
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Inizio & $110.81$ s \\
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Fine & $111.56$ s \\
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Numero di punti & 5 \\
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\bottomrule\end{tabular}
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\subsection{Equazione trovata}
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\begin{equation}
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T(t) = 22.99 + 87.3140 \cdot e^{-(t - 110.81) / 15.7231}
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\end{equation}
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\begin{tabular}{lll}\toprule
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\textbf{Param.} & \textbf{Valore} & \textbf{Incertezza ($1\sigma$)} \\\midrule
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$A$ & $87.3140\,^\circ\mathrm{C}$ & $\pm\,0.0260\,^\circ\mathrm{C}$ \\
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$\tau$ & $15.7231\,\mathrm{s}$ & $\pm\,0.2021\,\mathrm{s}$ \\
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$R^2$ & \multicolumn{2}{l}{0.999505} \\
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\bottomrule\end{tabular}
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\subsection{Grafico}
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\begin{figure}[H]\centering
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\includegraphics[width=0.9\textwidth]{C:\Users\davide.grilli\Desktop\vs\temperatura\induttore1\induttore1.png}
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\caption{Fit esponenziale -- Report Induttore 1 [110.81 – 111.56 s]}
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\end{figure}\newpage
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\section{Report Induttore 2}
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\subsection{Intervallo di campionamento}
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\begin{tabular}{ll}\toprule
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\textbf{Parametro} & \textbf{Valore} \\\midrule
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Inizio & $112.02$ s \\
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Fine & $113.95$ s \\
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Numero di punti & 12 \\
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\bottomrule\end{tabular}
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\subsection{Equazione trovata}
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\begin{equation}
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T(t) = 22.99 + 158.3430 \cdot e^{-(t - 112.02) / 13.2844}
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\end{equation}
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\begin{tabular}{lll}\toprule
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||
\textbf{Param.} & \textbf{Valore} & \textbf{Incertezza ($1\sigma$)} \\\midrule
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||
$A$ & $158.3430\,^\circ\mathrm{C}$ & $\pm\,0.2088\,^\circ\mathrm{C}$ \\
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||
$\tau$ & $13.2844\,\mathrm{s}$ & $\pm\,0.2183\,\mathrm{s}$ \\
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||
$R^2$ & \multicolumn{2}{l}{0.997314} \\
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||
\bottomrule\end{tabular}
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\subsection{Grafico}
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\begin{figure}[H]\centering
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\includegraphics[width=0.9\textwidth]{C:\Users\davide.grilli\Desktop\vs\temperatura\induttore2\induttore2.png}
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\caption{Fit esponenziale -- Report Induttore 2 [112.02 – 113.95 s]}
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\end{figure}\newpage
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\section{Report Induttore 3}
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\subsection{Intervallo di campionamento}
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\begin{tabular}{ll}\toprule
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\textbf{Parametro} & \textbf{Valore} \\\midrule
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Inizio & $115.0$ s \\
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Fine & $133.7$ s \\
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Numero di punti & 125 \\
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\bottomrule\end{tabular}
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\subsection{Equazione trovata}
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\begin{equation}
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T(t) = 22.99 + 185.1847 \cdot e^{-(t - 115.0) / 16.2654}
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\end{equation}
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\begin{tabular}{lll}\toprule
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\textbf{Param.} & \textbf{Valore} & \textbf{Incertezza ($1\sigma$)} \\\midrule
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$A$ & $185.1847\,^\circ\mathrm{C}$ & $\pm\,0.2706\,^\circ\mathrm{C}$ \\
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||
$\tau$ & $16.2654\,\mathrm{s}$ & $\pm\,0.0464\,\mathrm{s}$ \\
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||
$R^2$ & \multicolumn{2}{l}{0.993827} \\
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||
\bottomrule\end{tabular}
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\subsection{Grafico}
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\begin{figure}[H]\centering
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\includegraphics[width=0.9\textwidth]{C:\Users\davide.grilli\Desktop\vs\temperatura\induttore3\induttore3.png}
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\caption{Fit esponenziale -- Report Induttore 3 [115.0 – 133.7 s]}
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\end{figure}\newpage
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\section{Riepilogo}
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\begin{tabular}{lllll}\toprule
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\textbf{Induttore} & \textbf{Intervallo [s]} & \textbf{A [°C]} & \textbf{$\tau$ [s]} & \textbf{$R^2$} \\\midrule
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Report Induttore 1 & 110.81 – 111.56 s & 87.3140 & 15.7231 & 0.999505 \\
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Report Induttore 2 & 112.02 – 113.95 s & 158.3430 & 13.2844 & 0.997314 \\
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Report Induttore 3 & 115.0 – 133.7 s & 185.1847 & 16.2654 & 0.993827 \\
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\bottomrule\end{tabular}
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\end{document} |