feat(db_prodotti): aggiunge scraper e viewer catalogo ALDI

Dataset a sé stante (non collegato a lib/): scraper Playwright per il
catalogo pubblico aldi.it (protetto da bot-detection Akamai) e viewer
HTML statico basato su sql.js per sfogliare il db nel browser.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

db_prodotti/README.md

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+# db_prodotti — catalogo prodotti aldi.it
+
+Dump del catalogo pubblico su [aldi.it/prodotti](https://www.aldi.it/prodotti), raccolto con
+uno scraper (`scrape_aldi.py`) perché il sito non espone un'API pubblica ed è protetto da
+bot-detection (Akamai) che blocca le richieste HTTP dirette — servono un browser reale
+(Playwright + Chromium headless).
+
+**Non fa parte dell'app BitePlan** (non è collegato a `lib/` né alla build Flutter): è un
+dataset a sé, generato una tantum, da usare come riferimento offline (es. prezzi/prodotti per
+alimentare in futuro il convertitore o la lista spesa).
+
+## File
+
+- `aldi_prodotti.db` — SQLite, tabelle `prodotti`, `categorie`, `prodotto_categorie` (join, un prodotto può comparire in più categorie foglia), `metadata` (data di generazione, fonte). Generato, non versionato (vedi `.gitignore`) — rigenerabile con lo script.
+- `scrape_aldi.py` — script di generazione (Playwright + BeautifulSoup)
+- `viewer.html` — UI statica per sfogliare il db nel browser (nessun server/dipendenza da installare)
+
+## Schema SQLite
+
+```
+prodotti(sku PK, nome, marca, prezzo_testo, prezzo_scontato, unita_misura,
+          prezzo_comparativo, descrizione, immagine_url, url_prodotto)
+categorie(slug PK, nome, breadcrumb)
+prodotto_categorie(sku, categoria_slug)
+```
+
+`prezzo_testo` e `prezzo_comparativo` sono stringhe italiane così come mostrate sul sito
+(es. `"0,75 €"`, `"(1,50 €/1 kg)"`) — non convertite in numero per evitare ambiguità di
+parsing su formati misti (kg/100g/pezzo).
+
+## Copertura e limiti
+
+- **674 prodotti unici**, 90 categorie foglia (su 92 individuate; 2 risultate vuote),
+  generato il 2026-09-20. Include sia alimentari sia non-food (abbigliamento, casa, pet
+  care, elettronica, ecc.) perché il catalogo online ALDI Italia li espone tutti sotto
+  `/prodotti`.
+- Il catalogo online ALDI Italia è un **volantino digitale**, non un e-commerce completo:
+  le pagine di dettaglio prodotto **non hanno quasi mai** ingredienti, valori nutrizionali o
+  codice EAN. Il campo `descrizione` è popolato solo per ~38% dei prodotti (376/674 vuoti),
+  più spesso su non-food (taglie, materiali) che su alimentari.
+- I prezzi sono uno snapshot del giorno di generazione: ALDI aggiorna il volantino/le offerte
+  periodicamente, quindi il dato invecchia — va rigenerato se serve aggiornato.
+
+## Rigenerare il db
+
+```bash
+pip install --break-system-packages playwright beautifulsoup4
+python3 scrape_aldi.py              # scraping completo (~20-30 min)
+python3 scrape_aldi.py --no-detail  # salta il dettaglio prodotto (solo elenco, ~2 min)
+```
+
+Usa il Chromium di sistema (`/snap/bin/chromium`) via Playwright, nessun download di
+browser aggiuntivo. Include una pausa (`DELAY` in `scrape_aldi.py`) fra le richieste di
+listing e fetch in parallelo (`DETAIL_CONCURRENCY = 8`, in `scrape_aldi.py`) per le pagine
+di dettaglio, il collo di bottiglia principale.
+
+Ogni run è **riproducibile**: `write_sqlite()` cancella `aldi_prodotti.db` se già esiste
+(`db_path.unlink()`) e lo ricrea da zero con lo schema e i dati appena raccolti — nessun
+merge/append tra run, il file rispecchia sempre solo l'ultimo scraping. `metadata.generato_il`
+viene sovrascritto ad ogni rigenerazione con il timestamp del run corrente.
+
+## Visualizzare il db (`viewer.html`)
+
+Pagina statica (HTML + JS, [sql.js](https://sql.js.org) via CDN) che legge `aldi_prodotti.db`
+direttamente nel browser, senza installazione né build:
+
+- tabella con miniatura, nome, marca, prezzo (con eventuale prezzo scontato), formato/unità
+  di misura e categorie di appartenenza
+- ricerca live per nome/marca
+- filtro per categoria (dropdown popolato dalla tabella `categorie`)
+- colonne ordinabili al click sull'intestazione (stesso click inverte la direzione)
+- riepilogo in testa con data/ora di generazione e fonte, letti da `metadata`
+
+Va **servita via HTTP** (il fetch del `.db` fallisce se apri il file con doppio click /
+`file://`, per le restrizioni CORS del browser):
+
+```bash
+cd db_prodotti
+python3 -m http.server 8000
+# poi apri http://localhost:8000/viewer.html
+```