# db_prodotti — catalogo prodotti aldi.it Dump del catalogo pubblico su [aldi.it/prodotti](https://www.aldi.it/prodotti), raccolto con uno scraper (`scrape_aldi.py`) perché il sito non espone un'API pubblica ed è protetto da bot-detection (Akamai) che blocca le richieste HTTP dirette — servono un browser reale (Playwright + Chromium headless). **Non fa parte dell'app BitePlan** (non è collegato a `lib/` né alla build Flutter): è un dataset a sé, generato una tantum, da usare come riferimento offline (es. prezzi/prodotti per alimentare in futuro il convertitore o la lista spesa). ## File - `aldi_prodotti.db` — SQLite, tabelle `prodotti`, `categorie`, `prodotto_categorie` (join, un prodotto può comparire in più categorie foglia), `metadata` (data di generazione, fonte). Generato, non versionato (vedi `.gitignore`) — rigenerabile con lo script. - `scrape_aldi.py` — script di generazione (Playwright + BeautifulSoup) - `viewer.html` — UI statica per sfogliare il db nel browser (nessun server/dipendenza da installare) ## Schema SQLite ``` prodotti(sku PK, nome, marca, prezzo_testo, prezzo_scontato, unita_misura, prezzo_comparativo, descrizione, immagine_url, url_prodotto) categorie(slug PK, nome, breadcrumb) prodotto_categorie(sku, categoria_slug) ``` `prezzo_testo` e `prezzo_comparativo` sono stringhe italiane così come mostrate sul sito (es. `"0,75 €"`, `"(1,50 €/1 kg)"`) — non convertite in numero per evitare ambiguità di parsing su formati misti (kg/100g/pezzo). ## Copertura e limiti - **674 prodotti unici**, 90 categorie foglia (su 92 individuate; 2 risultate vuote), generato il 2026-09-20. Include sia alimentari sia non-food (abbigliamento, casa, pet care, elettronica, ecc.) perché il catalogo online ALDI Italia li espone tutti sotto `/prodotti`. - Il catalogo online ALDI Italia è un **volantino digitale**, non un e-commerce completo: le pagine di dettaglio prodotto **non hanno quasi mai** ingredienti, valori nutrizionali o codice EAN. Il campo `descrizione` è popolato solo per ~38% dei prodotti (376/674 vuoti), più spesso su non-food (taglie, materiali) che su alimentari. - I prezzi sono uno snapshot del giorno di generazione: ALDI aggiorna il volantino/le offerte periodicamente, quindi il dato invecchia — va rigenerato se serve aggiornato. ## Rigenerare il db ```bash pip install --break-system-packages playwright beautifulsoup4 python3 scrape_aldi.py # scraping completo (~20-30 min) python3 scrape_aldi.py --no-detail # salta il dettaglio prodotto (solo elenco, ~2 min) ``` Usa il Chromium di sistema (`/snap/bin/chromium`) via Playwright, nessun download di browser aggiuntivo. Include una pausa (`DELAY` in `scrape_aldi.py`) fra le richieste di listing e fetch in parallelo (`DETAIL_CONCURRENCY = 8`, in `scrape_aldi.py`) per le pagine di dettaglio, il collo di bottiglia principale. Ogni run è **riproducibile**: `write_sqlite()` cancella `aldi_prodotti.db` se già esiste (`db_path.unlink()`) e lo ricrea da zero con lo schema e i dati appena raccolti — nessun merge/append tra run, il file rispecchia sempre solo l'ultimo scraping. `metadata.generato_il` viene sovrascritto ad ogni rigenerazione con il timestamp del run corrente. ## Visualizzare il db (`viewer.html`) Pagina statica (HTML + JS, [sql.js](https://sql.js.org) via CDN) che legge `aldi_prodotti.db` direttamente nel browser, senza installazione né build: - tabella con miniatura, nome, marca, prezzo (con eventuale prezzo scontato), formato/unità di misura e categorie di appartenenza - ricerca live per nome/marca - filtro per categoria (dropdown popolato dalla tabella `categorie`) - colonne ordinabili al click sull'intestazione (stesso click inverte la direzione) - riepilogo in testa con data/ora di generazione e fonte, letti da `metadata` Va **servita via HTTP** (il fetch del `.db` fallisce se apri il file con doppio click / `file://`, per le restrizioni CORS del browser): ```bash cd db_prodotti python3 -m http.server 8000 # poi apri http://localhost:8000/viewer.html ```