Sposta CSV dell'ultimo ciclo e grafici nella cartella 'output'

cv_last_cycle.py accetta ora una cartella di output separata da quella
di input; main.py legge da 'raw' (dove restano .txt e CSV intermedio) e
scrive i CSV dell'ultimo ciclo e i PNG in 'output'.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

main.py

@@ -2,13 +2,11 @@
 
 Prende i file .txt grezzi dalla cartella 'raw' (nella root del progetto)
 e li elabora nell'ordine:
-1. cv_to_csv              -> CSV a due colonne (Potential/V, Current/A)
-2. cv_last_cycle           -> isola l'ultimo ciclo completo
-3. cv_normalize_potential  -> aggiunge il potenziale normalizzato
-4. cv_current_over_sqrt_scanrate -> aggiunge le colonne derivate dalla corrente
-5. cv_plot                 -> genera il grafico PNG per ciascun file
-
-Tutti i file intermedi e i risultati vengono creati dentro 'raw'.
+1. cv_to_csv              -> CSV a due colonne (Potential/V, Current/A), dentro 'raw'
+2. cv_last_cycle           -> isola l'ultimo ciclo completo, salvato in 'output'
+3. cv_normalize_potential  -> aggiunge il potenziale normalizzato (in 'output')
+4. cv_current_over_sqrt_scanrate -> aggiunge le colonne derivate dalla corrente (in 'output')
+5. cv_plot                 -> genera il grafico PNG per ciascun file (in 'output')
 """
 
 import sys
@@ -21,6 +19,7 @@ import cv_current_over_sqrt_scanrate
 import cv_plot
 
 RAW_DIR = Path(__file__).parent / "raw"
+OUTPUT_DIR = Path(__file__).parent / "output"
 
 
 def main() -> None:
@@ -28,17 +27,21 @@ def main() -> None:
         print(f"Cartella 'raw' non trovata: creala e mettici dentro i file .txt da elaborare ({RAW_DIR})")
         return
 
-    steps = [
-        ("Conversione .txt -> .csv", cv_to_csv),
-        ("Estrazione ultimo ciclo", cv_last_cycle),
+    OUTPUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    print("\n=== Conversione .txt -> .csv ===")
+    cv_to_csv.main(["", str(RAW_DIR)])
+
+    print("\n=== Estrazione ultimo ciclo ===")
+    cv_last_cycle.main(["", str(RAW_DIR), str(OUTPUT_DIR)])
+
+    for label, module in [
         ("Normalizzazione potenziale", cv_normalize_potential),
         ("Colonne corrente/velocita' di scansione", cv_current_over_sqrt_scanrate),
         ("Generazione grafici", cv_plot),
-    ]
-
-    for label, module in steps:
+    ]:
         print(f"\n=== {label} ===")
-        module.main(["", str(RAW_DIR)])
+        module.main(["", str(OUTPUT_DIR)])
 
 
 if __name__ == "__main__":