davide
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Legge i .txt grezzi dalla cartella 'raw' ed esegue in sequenza conversione in CSV, estrazione dell'ultimo ciclo, normalizzazione del potenziale, calcolo delle colonne derivate dalla corrente e generazione dei grafici. Aggiunge raw/ (tracciata solo tramite .gitkeep, i file al suo interno restano ignorati). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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1.4 KiB
Python
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"""Esegue in cascata l'intera pipeline di voltammetria ciclica.
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Prende i file .txt grezzi dalla cartella 'raw' (nella root del progetto)
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e li elabora nell'ordine:
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1. cv_to_csv -> CSV a due colonne (Potential/V, Current/A)
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2. cv_last_cycle -> isola l'ultimo ciclo completo
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3. cv_normalize_potential -> aggiunge il potenziale normalizzato
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4. cv_current_over_sqrt_scanrate -> aggiunge le colonne derivate dalla corrente
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5. cv_plot -> genera il grafico PNG per ciascun file
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Tutti i file intermedi e i risultati vengono creati dentro 'raw'.
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"""
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import sys
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from pathlib import Path
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import cv_to_csv
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import cv_last_cycle
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import cv_normalize_potential
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import cv_current_over_sqrt_scanrate
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import cv_plot
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RAW_DIR = Path(__file__).parent / "raw"
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def main() -> None:
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if not RAW_DIR.is_dir():
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print(f"Cartella 'raw' non trovata: creala e mettici dentro i file .txt da elaborare ({RAW_DIR})")
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return
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steps = [
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("Conversione .txt -> .csv", cv_to_csv),
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("Estrazione ultimo ciclo", cv_last_cycle),
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("Normalizzazione potenziale", cv_normalize_potential),
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("Colonne corrente/velocita' di scansione", cv_current_over_sqrt_scanrate),
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("Generazione grafici", cv_plot),
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]
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for label, module in steps:
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print(f"\n=== {label} ===")
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module.main(["", str(RAW_DIR)])
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if __name__ == "__main__":
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main()
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