177 lines
8.6 KiB
Python
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Python
"""Genera wiki/figures/<id>.md da raw/immagini.json. Nessun riassunto: ogni campo del catalogo viene riportato.
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Uso: python scripts/gen_figures.py (rigenera tutto; le note sono derivate, non si modificano a mano)."""
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import json
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from pathlib import Path
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root = Path(__file__).resolve().parent.parent
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cat = json.loads((root / "raw/immagini.json").read_text(encoding="utf8"))
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out = root / "wiki/figures"
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out.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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# --- pagine della wiki che usano ciascuna figura (link [[fig-...]] o embed del file), per la navigazione inversa ---
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import re as _re0
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_file2id = {pn["file"][:-4]: f["id"] for k in ("figures",) for f in cat[k] for pn in f["panels"]}
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_file2id.update({pn["file"][:-4]: f["id"] for f in cat.get("riassunto", {}).get("figures", []) for pn in f["panels"]})
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used_by = {}
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for _p in sorted((root / "wiki").rglob("*.md")):
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if "figures" in _p.parts or _p.name in ("figure-indice.md", "bibliografia.md"):
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continue
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_t = _p.read_text(encoding="utf8").split("---", 2)[-1]
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_ids = set(_re0.findall(r"\[\[((?:ris-)?fig-[\w-]+)", _t))
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_ids |= {_file2id[h] for h in _re0.findall(r"!\[\[immagini/([0-9a-f]{64})", _t) if h in _file2id}
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for _i in _ids:
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used_by.setdefault(_i, set()).add(_p.stem)
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def usage(fid):
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pages = sorted(used_by.get(fid, ()))
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return ["## Pagine che la usano", " · ".join(f"[[{x}]]" for x in pages) if pages else "nessuna", ""]
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def q(s):
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return json.dumps(str(s), ensure_ascii=False)
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def lst(xs):
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return "[" + ", ".join(q(x) for x in xs) + "]"
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for f in cat["figures"]:
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loc, qual = f["location"], f["quality"]
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f["label"] = f.get("label") or f["id"] # figure senza numero stampato
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v = qual.get("verification") or {}
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tesi_loc = f"§{loc['section']} r.{loc['md_line']}"
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fm = [
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"---",
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f"title: {q(' - '.join(x for x in (f['label'], f.get('title') or f.get('caption_printed')) if x))}",
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"type: figure",
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f"id: {f['id']}",
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f"tipo: {f['type']}",
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f"capitolo: {q(loc['chapter'])}",
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f"sezione: {q(loc['section'])}",
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f"tesi_loc: {q(tesi_loc)}",
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f"composti: {lst(f.get('compounds', []))}",
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f"concetti: {lst(f.get('concepts', []))}",
|
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f"keywords: {lst(f.get('keywords', []))}",
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f"confidence: {qual['confidence']}",
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f"flags: {lst(qual.get('flags', []))}",
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f"verifica: {v.get('verdict', 'n/d')}",
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"derivata: true",
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"---",
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"",
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]
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body = [f"# {f['label']}", ""]
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body += [f"**Didascalia stampata (testo della tesi):** {f.get('caption_printed') or 'n/d'}", ""]
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cap = f", didascalia r.{loc['caption_md_line']}" if loc.get("caption_md_line") else ""
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body += [f"_Posizione: tesi.md {tesi_loc} (sezione {loc['section']} {loc['section_title']}){cap}_", ""]
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if "caption_mismatch" in qual.get("flags", []):
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body += ["> ⚠ Flag `caption_mismatch`: la didascalia stampata qui sopra è quella attribuita dal catalogo e potrebbe non descrivere l'immagine (vedi «Didascalia generata» e «Da verificare»).", ""]
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body += ["> Sotto: contenuto generato guardando l'immagine, non verificato una per una.", ""]
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body += [f"**Didascalia generata:** {f['caption']}", ""]
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for p in f["panels"]:
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body += [p["embed"], ""]
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body += [f"- Pannello: {p['panel'] or 'unico'} · file `{p['file']}` · {p['width']}×{p['height']} · confidence {p['confidence']}"]
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body += [f"- Descrizione: {p['description']}"]
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body += ["- Testo visibile: " + (" · ".join(p["visible_text"]) or "n/d")]
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if p.get("quality_flags"):
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body += ["- Flag: " + ", ".join(p["quality_flags"])]
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body += [""]
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if f.get("text_context"):
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body += ["## Contesto nel testo", f["text_context"], ""]
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if f.get("cited_in_md_lines"):
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body += ["Citata in tesi.md alle righe: " + ", ".join(map(str, f["cited_in_md_lines"])), ""]
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if qual.get("review_notes"):
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body += ["## Da verificare", qual["review_notes"], ""]
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if v.get("issues"):
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body += ["Esito revisione indipendente: " + "; ".join(v["issues"]), ""]
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body += usage(f["id"])
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body += ["## Collegamenti", "- [[tesi]]", ""]
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(out / f"{f['id']}.md").write_text("\n".join(fm + body), encoding="utf8")
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# --- figure del riassunto di tesi (chiave "riassunto" di immagini.json): note ris-fig-NN.md ---
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ris = cat.get("riassunto", {}).get("figures", [])
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for f in ris:
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qual = f["quality"]
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fm = [
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"---",
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f"title: {q(' - '.join(x for x in (f['label'], f.get('title')) if x))}",
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"type: figure",
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f"id: {f['id']}",
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f"tipo: {f['type']}",
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'documento: "riassunto"',
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f"tesi_loc: {q('riassunto r.' + str(f['location']['md_line']))}",
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f"composti: {lst(f.get('compounds', []))}",
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f"concetti: {lst(f.get('concepts', []))}",
|
||
f"keywords: {lst(f.get('keywords', []))}",
|
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f"confidence: {qual['confidence']}",
|
||
f"flags: {lst(qual.get('flags', []))}",
|
||
"derivata: true",
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"---",
|
||
"",
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]
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loc = f["location"]
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body = [f"# {f['label']} (riassunto di tesi)", ""]
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body += [f"**Didascalia stampata (testo del riassunto):** {f['caption_printed']}", ""]
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||
body += [f"_Posizione: riassunto_tesi.md r.{loc['md_line']}, didascalia r.{loc['caption_md_line']}_", ""]
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body += ["> Sotto: contenuto generato guardando l'immagine, non verificato una per una.", ""]
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body += [f"**Didascalia generata:** {f['caption']}", ""]
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for p in f["panels"]:
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body += [p["embed"], ""]
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body += [f"- Pannello: {p['panel'] or 'unico'} · file `{p['file']}` · {p['width']}×{p['height']} · confidence {p['confidence']}"]
|
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body += [f"- Descrizione: {p['description']}"]
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body += ["- Testo visibile: " + (" · ".join(p["visible_text"]) or "n/d")]
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if p.get("quality_flags"):
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body += ["- Flag: " + ", ".join(p["quality_flags"])]
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body += [""]
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if f.get("text_context"):
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body += ["## Contesto nel testo", f["text_context"], ""]
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if f.get("cited_in_md_lines"):
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body += ["Citata in riassunto_tesi.md alle righe: " + ", ".join(map(str, f["cited_in_md_lines"])), ""]
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||
if f.get("thesis_equivalents"):
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body += ["## Corrispondenze nella tesi"]
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body += [f"- [[{e['id']}]] — {e['relation']} (verifica: {e['verified']})" for e in f["thesis_equivalents"]] + [""]
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if qual.get("review_notes"):
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body += ["## Da verificare", qual["review_notes"], ""]
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body += usage(f["id"])
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||
body += ["## Collegamenti", "- [[riassunto-tesi]] · [[riassunto-vs-tesi]]", ""]
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(out / f"{f['id']}.md").write_text("\n".join(fm + body), encoding="utf8")
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print(f"{len(cat['figures'])} note in {out}")
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print(f"{len(ris)} note del riassunto in {out}")
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# --- wiki/figure-indice.md: indice derivato (sezione -> figure) ---
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import re as _re
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def _clean(s):
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return _re.sub(r"<[^>]+>", "", s or "").strip()
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idx = ["---", "title: Indice delle figure", "type: overview", "tags: [figure, indice, navigazione]",
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"created: 2026-10-15", "updated: 2026-10-15", 'tesi_loc: "r.73-1301 (didascalie)"', "derivata: true", "status: draft", "---", "",
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"# Indice delle figure", "",
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||
f"Le {len(cat['figures'])} figure del catalogo raggruppate per sezione della tesi, più le {len(cat.get('riassunto', {}).get('figures', []))} del riassunto di tesi in fondo (generata da `raw/immagini.json`: non modificare a mano). "
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"Ogni voce rimanda alla nota della figura; ⚠ = figura con flag o note di revisione. Matrice campioni × tecniche: [[campioni]]; tabelle: [[tabelle-indice]].", ""]
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by_sec = {}
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for f in cat["figures"]:
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by_sec.setdefault(f["location"]["section"], []).append(f)
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for s in cat["sections"]:
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figs = by_sec.get(s["number"], [])
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if not figs:
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continue
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idx += [f"## §{s['number']} {_clean(s['title'])}"]
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for f in figs:
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warn = " ⚠" if (f["quality"].get("flags") or f["quality"].get("review_notes")) else ""
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if f["number"]:
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idx.append(f"- [[{f['id']}|Fig. {f['number']}]] — {_clean(f['title'])} _({f['type']})_{warn}")
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else:
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idx.append(f"- [[{f['id']}|schema]] — {_clean(f['caption'])} _({f['type']})_{warn}")
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||
idx.append("")
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if ris:
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idx += ["## Riassunto di tesi", ""]
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for f in ris:
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warn = " ⚠" if (f["quality"].get("flags") or f["quality"].get("review_notes")) else ""
|
||
idx.append(f"- [[{f['id']}|Fig. {f['number']}]] — {_clean(f['title'])} _({f['type']})_{warn}")
|
||
idx.append("")
|
||
idx += ["## Collegamenti", "- [[index]] · [[tesi]] · [[campioni]] · [[tabelle-indice]]", ""]
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(root / "wiki/figure-indice.md").write_text("\n".join(idx), encoding="utf8")
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||
print("figure-indice.md generato")
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