davideandClaude Sonnet 5.5
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Ponytail 5 (regole, review, audit, installazione), graphify v0.9.91, catalogo di claude-plugins-official e numeri aggiornati delle altre schede. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
6.9 KiB
project-estimation
- Autore: aj-geddes
- Repository: aj-geddes/useful-ai-prompts (licenza MIT), una raccolta di oltre 260 skill e 488 prompt
- Sorgente: skills/project-estimation/SKILL.md
- Pagina su skills.sh: aj-geddes/useful-ai-prompts/project-estimation
- Diffusione (ottobre 2026): circa 649 installazioni (su skills.sh dal 21 gennaio 2026); il repository ha circa 363 stelle su GitHub
- Controlli di sicurezza su skills.sh: Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk superati
Esiste un'altra skill con lo stesso nome, di szkocot/skills: stima software per ruolo con esportazione in Excel e Jira, ma con 4 installazioni e il controllo Snyk non superato. Questa scheda riguarda solo la versione di aj-geddes.
A cosa serve
Aiuta l'agente a stimare durata, costi e risorse di un progetto con tecniche strutturate, invece di dare numeri "a occhio". L'obiettivo è arrivare a tempi, budget e allocazione del team realistici, combinando dati storici, giudizio esperto e metodi di stima.
Cosa fa
Quando si attiva
Quando devi:
- definire ambito e deliverable di un progetto;
- preparare budget e tempistiche;
- assegnare le risorse del team;
- gestire le aspettative degli stakeholder;
- valutare se un progetto è fattibile;
- pianificare margini per gli imprevisti;
- aggiornare le stime a progetto in corso.
Come lavora
La skill è una guida di metodo: fornisce all'agente le tecniche e le regole, non un flusso a passi fissi. Le tecniche, ognuna con una guida dedicata nella cartella references/:
| Tecnica | Idea | Guida |
|---|---|---|
| Stima a tre punti (PERT) | per ogni attività si stimano scenario ottimista, più probabile e pessimista, poi si calcola una media pesata | three-point-estimation-pert.md |
| Bottom-up | si scompone il lavoro in attività piccole, si stimano una per una e si sommano | bottom-up-estimation.md |
| Per analogia | si parte da progetti simili già conclusi | analogous-estimation.md |
| Stima delle risorse | quante persone, con quali ruoli e per quanto tempo | resource-estimation.md |
| Template | modelli pronti per presentare le stime | estimation-templates.md |
La skill include anche una cartella templates/.
Esempio incluso (Python): una classe ThreePointEstimation che calcola:
- la stima PERT:
(O + 4M + P) / 6, dove O è ottimista, M più probabile e P pessimista; - la deviazione standard:
(P − O) / 6; - l'intervallo di confidenza al 95% (z = 1,96) o al 99% (z = 2,576).
Per esempio, con O = 10, M = 15 e P = 26 giorni, la stima PERT è 16 giorni, la deviazione standard circa 2,7 giorni e l'intervallo al 95% va da circa 10,8 a 21,2 giorni.
Regole che segue
Da fare:
- usare più tecniche e confrontarne i risultati;
- aggiungere un margine per gli imprevisti (15-25% per i progetti nuovi);
- basarsi sui dati storici di progetti simili;
- scomporre i lavori grandi in parti più piccole;
- coinvolgere chi farà davvero il lavoro;
- documentare chiaramente ipotesi ed esclusioni;
- rivedere le stime regolarmente e confrontarle con i tempi reali;
- includere le attività non di sviluppo (pianificazione, test, rilascio);
- considerare il tempo di apprendimento delle tecnologie nuove.
Da evitare:
- stimare senza un ambito chiaro;
- usare scenari ottimistici irrealistici;
- stimare sotto pressione per rispettare obiettivi arbitrari;
- usare le stime per valutare le prestazioni delle singole persone;
- cambiare le stime a metà progetto senza un motivo chiaro;
- stimare senza il parere del team;
- ignorare rischi e margini;
- usare una sola tecnica.
Da sapere
- È una guida generica di project management: non legge il codice del progetto e non produce file o task da sola. La qualità della stima dipende da quante informazioni dai all'agente (ambito, team, dati di progetti passati).
- Contiene solo istruzioni, guide ed esempi di codice, senza script da eseguire all'installazione, quindi funziona anche nelle app di chat.
Installazione
Claude Code e Codex
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill project-estimation -g -a claude-code -a codex
| Opzione | Significato |
|---|---|
--skill project-estimation |
installa solo questa skill; senza, lo strumento propone tutte le oltre 260 skill del repository |
-g |
installazione globale (~/.claude/skills/, ~/.codex/skills/); senza, solo nel progetto corrente (.claude/skills/, .agents/skills/) |
-a <agente> |
agente di destinazione, ripetibile |
-y |
salta le domande di conferma |
--copy |
copia i file invece di creare collegamenti simbolici |
Per un solo agente, lascia un solo -a. Dopo l'installazione riavvia la sessione. In Codex puoi richiamarla con $project-estimation o vederla con /skills; Claude Code la usa da solo quando chiedi una stima.
Gestione:
npx skills list -g # skill installate
npx skills update project-estimation # aggiornamento
npx skills remove project-estimation # rimozione
Il README del repository non documenta metodi di installazione propri (plugin o marketplace).
App desktop di Claude e ChatGPT
Prepara lo ZIP con la cartella della skill:
git clone --depth 1 https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts.git
cd useful-ai-prompts/skills && zip -r ~/project-estimation.zip project-estimation
Lo ZIP deve contenere la cartella project-estimation/ con dentro SKILL.md, references/ e templates/.
Claude (desktop o web)
- Attiva l'esecuzione del codice in Settings → Capabilities.
- Vai in Customize → Skills → + → Create skill → Upload a skill e scegli lo ZIP.
- Attiva l'interruttore della skill.
ChatGPT (desktop o web)
- Vai in Skills nella barra laterale, poi Create → Upload from your computer, e scegli lo ZIP o la cartella.
- Attendi l'analisi di sicurezza di ChatGPT.
- Richiamala con
@nella chat.
Le skill caricate su desktop e web non si sincronizzano: vanno caricate su ciascuna.