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pdm/creoparams/lzw.py
T
davideandClaude Opus 5 b59380fcab Anteprime, decompressione LZW e contenuto dei disegni
Aggiunge tre capacita' al lettore, tutte senza dipendenze esterne.

Anteprima incorporata (preview.py)
    Ogni file contiene una miniatura JPEG dell'ultimo salvataggio: il
    render del pezzo nei modelli, l'immagine della tavola nei disegni.
    Non e' referenziata dall'indice, quindi va cercata per firma: ogni
    candidato viene validato percorrendone i segmenti JPEG, cosi' i byte
    che iniziano per FFD8FF per caso non passano. Sui file campione il
    risultato e' esattamente una immagine per file.

Decompressione compress(1) (lzw.py)
    Creo comprime alcuni blocchi nel vecchio formato .Z. Rispetto a un
    LZW generico va riprodotto l'allineamento a gruppi di otto codici:
    senza, la decompressione produce qualche centinaio di byte corretti
    e poi diverge silenziosamente.

Contenuto dei disegni (drawing.py)
    Un .drw non ha la tabella parametri del modello ma contiene la
    rappresentazione vettoriale della tavola. Ne estraiamo i testi:
    cartiglio, note, tolleranze, quote. Le tavole diventano cosi'
    ricercabili per contenuto. Nel disegno i valori compaiono gia'
    risolti come testo, compreso il peso, mentre nel .prt sono ancora
    in codifica binaria.

I blocchi oltre l'indice sono ora interpretati da ugc.iter_blocks, che
decomprime quando serve: lo stesso blocco puo' essere memorizzato
compresso in un file e in chiaro in un altro, quindi la scelta va fatta
guardando i byte e non il nome. Cercare soltanto gli stream compressi
faceva perdere i testi su un terzo dei disegni.

Sulla codifica dei numeri: sono double IEEE big-endian con i byte bassi
omessi, preceduti da un byte-tag. Lo dimostrano i disegni, dove size_x e
size_y valgono 420,0 x 297,0 (un A3 esatto). La mappatura del byte-tag
resta pero' incerta, quindi PESO e DENSITA continuano a essere riportati
come encoded_not_decoded: un valore plausibile ma sbagliato sarebbe
peggio di un valore assente.

La geometria 3D resta fuori portata, e ora e' verificato: in 200 KB di
blocchi geometrici non compare una sola costante 1.0 in nessuna codifica
in virgola mobile. Quei blocchi sono compressi con un algoritmo che non
espone firme note.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-06 14:51:39 +02:00

146 lines
4.8 KiB
Python

"""Decompressione LZW nel formato di compress(1), il vecchio `.Z` Unix.
Creo lo usa per alcuni blocchi interni dei file nativi, fra cui `PictureObj`
che contiene la rappresentazione vettoriale dei disegni.
Rispetto a un LZW generico, compress ha una particolarita' che va riprodotta
fedelmente: i codici sono letti a gruppi di otto e, quando la lunghezza del
codice aumenta o si incontra un CLEAR, i bit residui del gruppo vengono
scartati per riallinearsi. Senza questo dettaglio la decompressione produce
qualche centinaio di byte corretti e poi diverge.
"""
from __future__ import annotations
MAGIC = b"\x1f\x9d"
_CLEAR = 256
_FIRST = 257
INIT_BITS = 9
class NotCompressed(ValueError):
"""I byte non iniziano con la firma di compress."""
def _codes(data: bytes, start: int):
"""Genera (codice, posizione_byte_successiva) applicando le regole di
allineamento di compress."""
flags = data[start + 2]
maxbits = flags & 0x1F
block_mode = bool(flags & 0x80)
pos = start + 3
code_len = INIT_BITS
next_code = _FIRST if block_mode else 256
group = [] # codici letti nel gruppo corrente di 8
while True:
if not group:
need = code_len # 8 codici da code_len bit = code_len byte
chunk = data[pos : pos + need]
if len(chunk) < need:
return
value = int.from_bytes(chunk, "little")
mask = (1 << code_len) - 1
group = [(value >> (i * code_len)) & mask for i in range(8)]
pos += need
code = group.pop(0)
reset = yield code, pos, next_code, code_len
if reset == "clear":
group = []
code_len = INIT_BITS
next_code = _FIRST
continue
if reset is not None:
next_code = reset
if next_code >= (1 << code_len) and code_len < maxbits:
code_len += 1
group = [] # il cambio di larghezza riallinea il gruppo
def decompress(data: bytes, start: int = 0) -> "tuple[bytes, int]":
"""Decomprime lo stream che inizia a `start`.
Restituisce (dati, byte_consumati). Si ferma senza sollevare eccezioni al
primo codice non valido: i blocchi dentro i file Creo non sono terminati
in modo esplicito, quindi la fine si riconosce cosi'.
"""
if data[start : start + 2] != MAGIC:
raise NotCompressed("firma compress (1f 9d) assente")
block_mode = bool(data[start + 2] & 0x80)
table: dict[int, bytes] = {i: bytes([i]) for i in range(256)}
out = bytearray()
prev: bytes | None = None
next_code = _FIRST if block_mode else 256
consumed = start + 3
gen = _codes(data, start)
try:
code, pos, _, _ = next(gen)
while True:
if block_mode and code == _CLEAR:
table = {i: bytes([i]) for i in range(256)}
next_code = _FIRST
prev = None
consumed = pos
code, pos, _, _ = gen.send("clear")
continue
if code in table:
entry = table[code]
elif prev is not None and code == next_code:
entry = prev + prev[:1]
else:
break # fine reale dello stream
out += entry
if prev is not None:
table[next_code] = prev + entry[:1]
next_code += 1
prev = entry
consumed = pos
code, pos, _, _ = gen.send(next_code)
except StopIteration:
pass
return bytes(out), consumed - start
def find_streams(data: bytes, min_size: int = 256) -> "list[tuple[int, int, bytes]]":
"""Individua e decomprime ogni blocco compress presente nel file.
Un blocco puo' contenere piu' stream concatenati e la lunghezza consumata
e' una stima, quindi avanzare a salti farebbe perdere l'inizio di quello
successivo. Proviamo ogni firma e teniamo gli stream che non ricadono
dentro uno gia' accettato: cosi' nessun blocco viene saltato e i falsi
riscontri, che decomprimono pochi byte, cadono da soli.
"""
candidates = []
pos = 0
while True:
pos = data.find(MAGIC, pos)
if pos < 0:
break
try:
blob, used = decompress(data, pos)
except (NotCompressed, IndexError):
pos += 1
continue
if len(blob) >= min_size:
candidates.append((pos, used, blob))
pos += 1
# A parita' di area coperta vince lo stream che produce piu' dati.
candidates.sort(key=lambda item: (item[0], -len(item[2])))
found: list = []
covered_until = -1
for start, used, blob in candidates:
if start < covered_until:
continue
found.append((start, used, blob))
covered_until = start + used
return found