PINN: risolve problemi minori — sigma in config, scale precompilate, closure fuori loop

- config.py: aggiunge GAUSS_SIGMA = 0.02 nella sezione parametri fisici
- model.py: T_char, grad_char, pde_scale diventano costanti di modulo (_T_char,
  _grad_char, _pde_scale) calcolate una sola volta all'import
- engine.py: closure L-BFGS definita una volta sola fuori dal loop

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

config.py

@@ -20,6 +20,9 @@ T_END   = 10.0    # fine simulazione [s]
 NX      = 250    # nodi spaziali
 NT      = 15000  # passi temporali (verifica CFL automatica)
 
+# Sorgente gaussiana (approssimazione continua del delta di Dirac)
+GAUSS_SIGMA = 0.02  # larghezza del picco gaussiano [m]
+
 # Architettura PINN
 HIDDEN_SIZE    = 128  # neuroni per layer nascosto
 N_HIDDEN_LAYERS = 4   # numero di layer nascosti