- config.py: aggiunge GAUSS_SIGMA = 0.02 nella sezione parametri fisici
- model.py: T_char, grad_char, pde_scale diventano costanti di modulo (_T_char,
_grad_char, _pde_scale) calcolate una sola volta all'import
- engine.py: closure L-BFGS definita una volta sola fuori dal loop
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- visualizer.py: sostituisce animations/ con results/pinn/TIMESTAMP/,
nomi fissi (heatmap.html, animation.html, comparison.html) come FDM
- config.py: aggiunge sezioni architettura, sampling, Adam, L-BFGS, loss weights
- model.py: costruisce HeatPINN dinamicamente da HIDDEN_SIZE/N_HIDDEN_LAYERS;
heat_pinn_loss legge pesi W_PDE/W_IC/W_BC da config
- engine.py: tutti i parametri di training letti da config
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- model.py: aggiunge termine sorgente Gaussiana (σ=0.02) nella PDE loss
per approssimare δ(x − X_SRC); sostituisce BC Neumann a x=0 con Robin
- engine.py: clustering collocation vicino X_SRC anziché x=0;
downsample FDM su entrambi gli assi spaziale e temporale in evaluate_model()
- visualizer.py: downsample FDM su entrambi gli assi prima del plot
- app.py: aggiorna header con fisica corrente
- CLAUDE.md: aggiorna PDE, BC e note architetturali
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