Commit Graph

4 Commits

Author SHA1 Message Date
davide bca829bd7e PINN: sposta model.train() fuori dal loop e aggiunge weights_only a torch.load
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 14:21:17 +02:00
davide fbb0458f69 PINN: allinea output a results/pinn/ e centralizza parametri in config
- visualizer.py: sostituisce animations/ con results/pinn/TIMESTAMP/,
  nomi fissi (heatmap.html, animation.html, comparison.html) come FDM
- config.py: aggiunge sezioni architettura, sampling, Adam, L-BFGS, loss weights
- model.py: costruisce HeatPINN dinamicamente da HIDDEN_SIZE/N_HIDDEN_LAYERS;
  heat_pinn_loss legge pesi W_PDE/W_IC/W_BC da config
- engine.py: tutti i parametri di training letti da config

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 14:14:11 +02:00
davide b663a89abd Allinea PINN alla fisica FDM: sorgente interna e BC Robin bilaterali
- model.py: aggiunge termine sorgente Gaussiana (σ=0.02) nella PDE loss
  per approssimare δ(x − X_SRC); sostituisce BC Neumann a x=0 con Robin
- engine.py: clustering collocation vicino X_SRC anziché x=0;
  downsample FDM su entrambi gli assi spaziale e temporale in evaluate_model()
- visualizer.py: downsample FDM su entrambi gli assi prima del plot
- app.py: aggiorna header con fisica corrente
- CLAUDE.md: aggiorna PDE, BC e note architetturali

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 12:07:14 +02:00
davide a9f423fcd9 Commit iniziale 2026-05-13 21:24:26 +02:00