davide/rag-from-scratch
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chore: cambia modello embedding da nomic-embed-text a qwen3-embedding:0.6b

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Migliore supporto multilingue e coerenza semantica con qwen3.5:4b.
Aggiornati config.py, README.md, ingestion/README.md, ollama/README.md.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Davide Grilli
2026-06-04 15:54:43 +02:00
parent cdda929537
commit 019a484854
4 changed files with 11 additions and 12 deletions
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README.md
+3 -3
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@@ -64,8 +64,8 @@ Il file usato dalla pipeline è **`<stem>.md`** nella cartella `auto/`.
Scarica e avvia [Ollama](https://ollama.com), poi installa i modelli:
```bash
ollama pull nomic-embed-text # embedding (obbligatorio)
ollama pull qwen3.5:4b # generazione LLM (o altro modello)
ollama pull qwen3-embedding:0.6b # embedding (obbligatorio)
ollama pull qwen3.5:4b # generazione LLM (o altro modello)
```
---
@@ -235,7 +235,7 @@ Output in `chunks/<stem>/`:
| Parametro | Default | Descrizione |
|-----------|---------|-------------|
| `OLLAMA_MODEL` | `qwen3.5:4b` | Modello LLM per la generazione |
| `EMBED_MODEL` | `nomic-embed-text` | Modello embedding |
| `EMBED_MODEL` | `qwen3-embedding:0.6b` | Modello embedding |
| `EMBED_MAX_CHARS` | 6000 | Caratteri massimi inviati al modello embedding |
| `TOP_K` | 6 | Chunk recuperati per domanda |
| `TEMPERATURE` | 0.2 | Creatività del modello (0 = deterministico) |