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chore: cambia modello embedding da nomic-embed-text a qwen3-embedding:0.6b

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Migliore supporto multilingue e coerenza semantica con qwen3.5:4b.
Aggiornati config.py, README.md, ingestion/README.md, ollama/README.md.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Davide Grilli
2026-06-04 15:54:43 +02:00
parent cdda929537
commit 019a484854
4 changed files with 11 additions and 12 deletions
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config.py
+2 -2
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@@ -24,11 +24,11 @@ NO_THINK = True
# Modello di embedding usato da Ollama.
# Deve corrispondere al modello usato durante la vettorizzazione (ingest.py).
# Se cambi questo, devi rieseguire ingest.py con --force.
EMBED_MODEL = "nomic-embed-text"
EMBED_MODEL = "qwen3-embedding:0.6b"
# Caratteri massimi inviati al modello di embedding.
# Il testo viene troncato SOLO per il vettore; il documento completo
# rimane in ChromaDB. nomic-embed-text: 8192 token ≈ 6000 char sicuri.
# rimane in ChromaDB. qwen3-embedding: 32768 token — 6000 char è un limite conservativo.
EMBED_MAX_CHARS: int = 6000
# ── Ollama ────────────────────────────────────────────────────────────────────