chore: cambia modello embedding da nomic-embed-text a qwen3-embedding:0.6b

Migliore supporto multilingue e coerenza semantica con qwen3.5:4b.
Aggiornati config.py, README.md, ingestion/README.md, ollama/README.md.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

ingestion/README.md

@@ -29,7 +29,7 @@ Il modello di embedding viene letto da **`config.py`**:
 
 ```python
 # config.py
-EMBED_MODEL = "nomic-embed-text"   # ← cambia qui
+EMBED_MODEL = "qwen3-embedding:0.6b"   # ← cambia qui
 ```
 
 > Il modello scelto qui deve corrispondere a quello usato in rag.py.
@@ -75,16 +75,16 @@ Il modello deve essere scaricato in Ollama prima di eseguire questo script
 ### Modello di embedding
 
 **Usa un modello multilingue per testi italiani.**
-I modelli English-first (`nomic-embed-text`, `mxbai-embed-large`, `all-minilm`)
+I modelli English-first (`mxbai-embed-large`, `all-minilm`)
 producono vettori di qualità inferiore su italiano, con retrieval meno preciso.
-Prima scelta: `qwen3-embedding:0.6b`.
+Prima scelta: `qwen3-embedding:0.6b` — stesso ecosistema di `qwen3.5:4b`, ottimo multilingue.
 
 **Più dimensioni = retrieval più preciso, ma più spazio su disco.**
 
 | Dimensioni | Modelli | Quando usarlo |
 |---|---|---|
 | 1024 | `qwen3-embedding:0.6b`, `bge-m3` | documenti tecnici, testi lunghi |
-| 768 | `nomic-embed-text-v2-moe` | buon compromesso |
+| 768 | `nomic-embed-text` | leggero, parzialmente multilingue |
 | 384 | `all-minilm` | solo per test rapidi |
 
 **Usa la stessa famiglia LLM + embedding quando possibile.**