diff --git a/config.py b/config.py
index 02b918a..52076c5 100644
--- a/config.py
+++ b/config.py
@@ -19,18 +19,6 @@ TEMPERATURE = 0.2
 # False = ragionamento interno abilitato (più lento ma potenzialmente più accurato)
 NO_THINK = True
 
-# ── Embedding ─────────────────────────────────────────────────────────────────
-
-# Modello di embedding usato da Ollama.
-# Deve corrispondere al modello usato durante la vettorizzazione (ingest.py).
-# Se cambi questo, devi rieseguire ingest.py con --force.
-EMBED_MODEL = "bge-m3"
-
-# Caratteri massimi inviati al modello di embedding.
-# Il testo viene troncato SOLO per il vettore; il documento completo
-# rimane in ChromaDB. qwen3-embedding: 32768 token — 6000 char è un limite conservativo.
-EMBED_MAX_CHARS: int = 6000
-
 # ── Ollama ────────────────────────────────────────────────────────────────────
 
 # URL del server Ollama (default: locale sulla porta 11434).
diff --git a/ingestion/config.py b/ingestion/config.py
new file mode 100644
index 0000000..352f12d
--- /dev/null
+++ b/ingestion/config.py
@@ -0,0 +1,14 @@
+# ─── Configurazione embedding ─────────────────────────────────────────────────
+
+# Modello di embedding usato da Ollama.
+# Deve corrispondere al modello usato durante la vettorizzazione.
+# Se cambi questo, riesegui ingest.py con --force su tutti gli stem.
+EMBED_MODEL = "bge-m3"
+
+# Caratteri massimi inviati al modello di embedding.
+# Il testo viene troncato SOLO per il vettore; il documento completo
+# rimane in ChromaDB.
+EMBED_MAX_CHARS: int = 6000
+
+# URL del server Ollama (default: locale sulla porta 11434).
+OLLAMA_URL = "http://localhost:11434"
diff --git a/ingestion/ingest.py b/ingestion/ingest.py
index 8bd1119..d02383e 100644
--- a/ingestion/ingest.py
+++ b/ingestion/ingest.py
@@ -38,7 +38,7 @@ CHUNKS_DIR = project_root / "chunks"
 CHROMA_DIR = project_root / "chroma_db"
 
 sys.path.insert(0, str(project_root))
-from config import EMBED_MODEL, EMBED_MAX_CHARS, OLLAMA_URL  # noqa: E402
+from ingestion.config import EMBED_MODEL, EMBED_MAX_CHARS, OLLAMA_URL  # noqa: E402
 
 EMBED_ENDPOINT = f"{OLLAMA_URL}/api/embeddings"
 
diff --git a/rag.py b/rag.py
index 4bc4e36..4bea207 100644
--- a/rag.py
+++ b/rag.py
@@ -30,12 +30,12 @@ import chromadb
 
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
 import config as _cfg
+from ingestion.config import EMBED_MODEL
 
 project_root = Path(__file__).parent
 CHROMA_DIR   = project_root / "chroma_db"
 
 OLLAMA_URL    = _cfg.OLLAMA_URL
-EMBED_MODEL   = _cfg.EMBED_MODEL
 LLM_MODEL     = _cfg.OLLAMA_MODEL
 TOP_K         = _cfg.TOP_K
 TEMPERATURE   = _cfg.TEMPERATURE
diff --git a/retrieve.py b/retrieve.py
index a2d92ee..946bd4b 100644
--- a/retrieve.py
+++ b/retrieve.py
@@ -36,12 +36,12 @@ import chromadb
 
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
 import config as _cfg
+from ingestion.config import EMBED_MODEL
 
 project_root = Path(__file__).parent
 CHROMA_DIR   = project_root / "chroma_db"
 
 OLLAMA_URL  = _cfg.OLLAMA_URL
-EMBED_MODEL = _cfg.EMBED_MODEL
 TOP_K       = _cfg.TOP_K