feat(chunks): aggiungi pipeline chunking consolidata
Nuova cartella chunks/ con chunker.py (step 5), verify_chunks.py e fix_chunks.py (step 6). Tutto l'I/O va in chunks/<stem>/ invece di step-5/ e step-6/ separati. Input: conversione/<stem>/clean.md
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,302 @@
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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Verifica chunk
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Analizza chunks/<stem>/chunks.json e segnala ogni anomalia che potrebbe
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degradare la qualità del retrieval. Non modifica nulla.
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Input: chunks/<stem>/chunks.json
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Output: report a schermo + chunks/<stem>/report.json + exit code (0 = OK, 1 = problemi)
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Uso:
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python chunks/verify_chunks.py --stem documento
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python chunks/verify_chunks.py # tutti i documenti in chunks/
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python chunks/verify_chunks.py --min 200 --max 800
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"""
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import argparse
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import json
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import re
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import sys
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from pathlib import Path
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# ─── Soglie ───────────────────────────────────────────────────────────────────
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MIN_CHARS = 200
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MAX_CHARS = 800
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PUNCT_END = re.compile("[.!?»)\\]'\u2019\"\u201c\u201d\u2018\u2014\u2013\u2026-]$")
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# ─── Checks ───────────────────────────────────────────────────────────────────
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def has_prefix(chunk: dict) -> bool:
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return chunk.get("text", "").lstrip().startswith("[")
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def is_empty(chunk: dict) -> bool:
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return not chunk.get("text", "").strip()
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def is_too_short(chunk: dict, min_chars: int) -> bool:
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return chunk.get("n_chars", 0) < min_chars
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def is_too_long(chunk: dict, max_chars: int) -> bool:
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return chunk.get("n_chars", 0) > max_chars * 1.5
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def ends_incomplete(chunk: dict) -> bool:
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text = chunk.get("text", "").rstrip()
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if not text:
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return False
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text_check = re.sub(r"[_*]+$", "", text).rstrip()
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if not text_check:
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return False
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return not PUNCT_END.search(text_check)
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# ─── Report ───────────────────────────────────────────────────────────────────
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def _fmt_chunk(c: dict) -> str:
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cid = c.get("chunk_id", "?")
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n = c.get("n_chars", 0)
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preview = c.get("text", "")[:60].replace("\n", " ")
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return f" [{cid}] ({n} char) «{preview}»"
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def verify_stem(stem: str, project_root: Path, min_chars: int, max_chars: int) -> bool:
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chunks_path = project_root / "chunks" / stem / "chunks.json"
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print(f"\nDocumento: {stem}")
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if not chunks_path.exists():
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print(f" ✗ chunks/{stem}/chunks.json non trovato")
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print(f" Esegui prima: python chunks/chunker.py --stem {stem}")
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return False
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chunks: list[dict] = json.loads(chunks_path.read_text(encoding="utf-8"))
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if not chunks:
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print(f" ✗ chunks.json è vuoto")
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return False
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# ── Raccogli problemi ──────────────────────────────────────────────────────
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empty_chunks = [c for c in chunks if is_empty(c)]
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no_prefix = [c for c in chunks if not is_empty(c) and not has_prefix(c)]
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too_short = [c for c in chunks if is_too_short(c, min_chars)]
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too_long = [c for c in chunks if is_too_long(c, max_chars)]
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incomplete = [c for c in chunks if not is_empty(c) and ends_incomplete(c)]
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# ── Statistiche ───────────────────────────────────────────────────────────
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lengths = [c.get("n_chars", 0) for c in chunks]
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n_total = len(chunks)
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n_ok = n_total - len(set(
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c["chunk_id"]
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for lst in [empty_chunks, no_prefix, too_short, too_long, incomplete]
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for c in lst
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))
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min_l = min(lengths)
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max_l = max(lengths)
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avg_l = int(sum(lengths) / n_total)
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n_under = sum(1 for l in lengths if l < min_chars)
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n_normal = sum(1 for l in lengths if min_chars <= l <= max_chars)
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n_over = sum(1 for l in lengths if l > max_chars)
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# ── Output ────────────────────────────────────────────────────────────────
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print(f" Totale chunk: {n_total}")
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print(f" ✅ OK: {n_ok}")
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print()
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print(f" Distribuzione lunghezze:")
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print(f" Min: {min_l} char")
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print(f" Max: {max_l} char")
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print(f" Media: {avg_l} char")
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print(f" < {min_chars} char (sotto MIN): {n_under}")
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print(f" {min_chars}–{max_chars} char (ideale): {n_normal}")
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print(f" > {max_chars} char (sopra MAX): {n_over}")
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has_errors = False
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if empty_chunks:
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has_errors = True
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print(f"\n 🔴 {len(empty_chunks)} chunk VUOTI:")
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for c in empty_chunks[:5]:
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print(f" [{c.get('chunk_id', '?')}]")
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if len(empty_chunks) > 5:
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print(f" ... e altri {len(empty_chunks) - 5}")
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if no_prefix:
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has_errors = True
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print(f"\n 🔴 {len(no_prefix)} chunk SENZA PREFISSO DI CONTESTO:")
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for c in no_prefix[:5]:
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print(_fmt_chunk(c))
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||||
if len(no_prefix) > 5:
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||||
print(f" ... e altri {len(no_prefix) - 5}")
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print(f" → Causa probabile: header ### mancanti o malformati nel MD")
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if too_short:
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has_errors = True
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print(f"\n 🟡 {len(too_short)} chunk SOTTO MIN_CHARS ({min_chars}):")
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for c in too_short[:5]:
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||||
print(_fmt_chunk(c))
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||||
if len(too_short) > 5:
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||||
print(f" ... e altri {len(too_short) - 5}")
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||||
print(f" → Soluzione: abbassa MIN_CHARS o revisiona il MD")
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if too_long:
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has_errors = True
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print(f"\n 🟡 {len(too_long)} chunk SOPRA MAX_CHARS×1.5 ({int(max_chars * 1.5)}):")
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for c in too_long[:5]:
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||||
print(_fmt_chunk(c))
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||||
if len(too_long) > 5:
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print(f" ... e altri {len(too_long) - 5}")
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print(f" → Soluzione: alza MAX_CHARS o verifica il testo nel MD")
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if incomplete:
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||||
has_errors = True
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print(f"\n 🔴 {len(incomplete)} chunk CHE FINISCONO SENZA PUNTEGGIATURA (frase spezzata):")
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for c in incomplete[:5]:
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last_line = c.get("text", "").rstrip().split("\n")[-1][-80:]
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print(f" [{c.get('chunk_id', '?')}] ...{last_line!r}")
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if len(incomplete) > 5:
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print(f" ... e altri {len(incomplete) - 5}")
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||||
print(f" → Soluzione: correggi le righe spezzate in conversione/{stem}/clean.md")
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# ── Costruisci e salva report.json ────────────────────────────────────────
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blockers = empty_chunks + no_prefix + incomplete
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warnings = too_short + too_long
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def _chunk_entry(c: dict) -> dict:
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return {
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"chunk_id": c.get("chunk_id", ""),
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||||
"sezione": c.get("sezione", ""),
|
||||
"titolo": c.get("titolo", ""),
|
||||
"n_chars": c.get("n_chars", 0),
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||||
"last_text": c.get("text", "").rstrip().split("\n")[-1][-120:],
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}
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verdict = "ok" if not blockers else "blocked"
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if not blockers and warnings:
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verdict = "warnings_only"
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report = {
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"stem": stem,
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||||
"verdict": verdict,
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||||
"stats": {
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"total": n_total,
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||||
"ok": n_ok,
|
||||
"min_chars": min_l,
|
||||
"max_chars": max_l,
|
||||
"avg_chars": avg_l,
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {"min_chars": min_chars, "max_chars": max_chars},
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||||
"blockers": {
|
||||
"empty": [_chunk_entry(c) for c in empty_chunks],
|
||||
"no_prefix": [_chunk_entry(c) for c in no_prefix],
|
||||
"incomplete": [_chunk_entry(c) for c in incomplete],
|
||||
},
|
||||
"warnings": {
|
||||
"too_short": [_chunk_entry(c) for c in too_short],
|
||||
"too_long": [_chunk_entry(c) for c in too_long],
|
||||
},
|
||||
}
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out_dir = project_root / "chunks" / stem
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out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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(out_dir / "report.json").write_text(
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json.dumps(report, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8"
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)
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print(f"\n report.json salvato in chunks/{stem}/")
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# ── Prossimi passi ────────────────────────────────────────────────────────
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print(f"\n {'─' * 50}")
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print(f" PROSSIMI PASSI")
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print(f" {'─' * 50}")
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if not blockers and not warnings:
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print(f" ✅ Tutto OK — procedi alla vettorizzazione:")
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print(f" python step-8/ingest.py --stem {stem}")
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elif not blockers:
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print(f" 🟡 Solo avvisi minori — puoi procedere alla vettorizzazione:")
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print(f" python step-8/ingest.py --stem {stem}")
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print()
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||||
print(f" Oppure, per ottimizzare prima:")
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if too_short:
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||||
pct = int(len(too_short) / n_total * 100)
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||||
print(f" • {len(too_short)} chunk corti ({pct}% del totale)")
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||||
if too_long:
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||||
pct = int(len(too_long) / n_total * 100)
|
||||
print(f" • {len(too_long)} chunk lunghi ({pct}% del totale)")
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||||
if too_short or too_long:
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||||
print(f" → Esegui: python chunks/fix_chunks.py --stem {stem} --dry-run")
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||||
print(f" poi: python chunks/fix_chunks.py --stem {stem}")
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||||
print(f" poi: python chunks/verify_chunks.py --stem {stem}")
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||||
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else:
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||||
print(f" 🔴 Problemi bloccanti — correggi prima di procedere:")
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||||
print()
|
||||
if empty_chunks:
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||||
print(f" • {len(empty_chunks)} chunk vuoti")
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||||
print(f" → Controlla conversione/{stem}/clean.md per sezioni prive di testo")
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||||
if no_prefix:
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||||
print(f" • {len(no_prefix)} chunk senza prefisso di contesto")
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||||
print(f" → Controlla che gli header ### siano corretti in conversione/{stem}/clean.md")
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if incomplete:
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||||
print(f" • {len(incomplete)} chunk con frase spezzata")
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||||
print(f" → Esegui: python chunks/fix_chunks.py --stem {stem}")
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||||
print()
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||||
print(f" Dopo le correzioni, riesegui nell'ordine:")
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||||
print(f" python chunks/chunker.py --stem {stem} --force")
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||||
print(f" python chunks/verify_chunks.py --stem {stem}")
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||||
print()
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if warnings:
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print(f" 🟡 Hai anche {len(warnings)} avvisi minori — affrontali dopo aver risolto i 🔴.")
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return not blockers
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# ─── Entry point ──────────────────────────────────────────────────────────────
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if __name__ == "__main__":
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project_root = Path(__file__).parent.parent
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parser = argparse.ArgumentParser(description="Verifica chunk")
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parser.add_argument("--stem", help="Nome del documento (sottocartella di chunks/)")
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parser.add_argument(
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||||
"--min", type=int, default=MIN_CHARS,
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||||
help=f"Soglia minima caratteri (default: {MIN_CHARS})"
|
||||
)
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||||
parser.add_argument(
|
||||
"--max", type=int, default=MAX_CHARS,
|
||||
help=f"Soglia massima caratteri (default: {MAX_CHARS})"
|
||||
)
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||||
args = parser.parse_args()
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||||
if args.stem:
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stems = [args.stem]
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else:
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chunks_dir = project_root / "chunks"
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if not chunks_dir.exists():
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print(f"Errore: cartella chunks/ non trovata in {project_root}")
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sys.exit(1)
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||||
stems = sorted(
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p.name for p in chunks_dir.iterdir()
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||||
if p.is_dir() and (p / "chunks.json").exists()
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)
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if not stems:
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||||
print("Errore: nessun chunks.json trovato in chunks/")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
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||||
results = [verify_stem(s, project_root, args.min, args.max) for s in stems]
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||||
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ok = sum(results)
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||||
total = len(results)
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||||
print(f"\n{'✅' if all(results) else '⚠️ '} {ok}/{total} documenti senza problemi")
|
||||
sys.exit(0 if all(results) else 1)
|
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