davide/rag-from-scratch
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fix(ingestion): correggi path chunks da step-6/ a chunks/

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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Davide Grilli
2026-05-12 10:37:35 +02:00
parent b49ef8edf0
commit 602dc87045
1 changed files with 4 additions and 4 deletions
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ingestion/ingest.py
+4 -4
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@@ -2,14 +2,14 @@
""" """
Step 8 — Vettorizzazione Step 8 — Vettorizzazione
Legge i chunk prodotti da step-6, genera gli embedding tramite Ollama Legge i chunk prodotti da chunks/, genera gli embedding tramite Ollama
e li indicizza in ChromaDB (persistente). e li indicizza in ChromaDB (persistente).
Il modello di embedding viene letto da config.py (EMBED_MODEL). Il modello di embedding viene letto da config.py (EMBED_MODEL).
Puoi sovrascriverlo con --model, ma deve corrispondere al modello che Puoi sovrascriverlo con --model, ma deve corrispondere al modello che
userai in rag.py — altrimenti riesegui con --force dopo aver cambiato. userai in rag.py — altrimenti riesegui con --force dopo aver cambiato.
Input: step-6/<stem>/chunks.json Input: chunks/<stem>/chunks.json
Output: chroma_db/<stem> (collection ChromaDB) Output: chroma_db/<stem> (collection ChromaDB)
Uso: Uso:
@@ -33,7 +33,7 @@ import chromadb
project_root = Path(__file__).parent.parent project_root = Path(__file__).parent.parent
CHUNKS_DIR = project_root / "step-6" CHUNKS_DIR = project_root / "chunks"
CHROMA_DIR = project_root / "chroma_db" CHROMA_DIR = project_root / "chroma_db"
sys.path.insert(0, str(project_root)) sys.path.insert(0, str(project_root))
@@ -213,7 +213,7 @@ def main() -> int:
stems = [args.stem] if args.stem else find_stems() stems = [args.stem] if args.stem else find_stems()
if not stems: if not stems:
print("❌ Nessun chunks.json trovato in step-6/") print("❌ Nessun chunks.json trovato in chunks/")
return 1 return 1
print() print()