feat(skills): potenzia step4-review e step6-fix con check concreti
step4-review: aggiunge 6 check con grep/python eseguibili (sillabazione, righe orfane, frasi spezzate, header sospetti, sezioni vuote, gerarchia); carica revision_log e structure_profile per contesto immediato. step6-fix: aggiunge Passo 0 di ri-verifica fresca, mostra last_text dei chunk problematici, exit immediato su verdict=ok, delta chunk pre/post.
This commit is contained in:
@@ -6,57 +6,110 @@ argument-hint: <stem>
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Esegui la revisione qualitativa di `step-4/$ARGUMENTS/clean.md`.
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**Profilo struttura:**
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!`cat step-4/$ARGUMENTS/structure_profile.json 2>/dev/null || echo "ERRORE: step-4/$ARGUMENTS/structure_profile.json non trovato — verifica che lo stem sia corretto"`
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**Cosa è già stato fatto automaticamente (revision_log):**
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!`grep -A 12 "^## $ARGUMENTS" step-4/revision_log.md 2>/dev/null || echo "(nessun log trovato per questo stem)"`
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**Statistiche file:**
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!`wc -l step-4/$ARGUMENTS/clean.md 2>/dev/null && grep -c "^## " step-4/$ARGUMENTS/clean.md 2>/dev/null | xargs -I{} echo "## headers: {}" && grep -c "^### " step-4/$ARGUMENTS/clean.md 2>/dev/null | xargs -I{} echo "### headers: {}"`
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**Profilo strutturale attuale:**
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!`python3 -c "
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import json, sys
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try:
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d = json.load(open('step-4/$ARGUMENTS/structure_profile.json'))
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print(f'Livello: {d[\"livello_struttura\"]} Strategia: {d[\"strategia_chunking\"]}')
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print(f'h1={d[\"n_h1\"]} h2={d[\"n_h2\"]} h3={d[\"n_h3\"]} paragrafi={d[\"n_paragrafi\"]}')
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print(f'Lunghezza media sezione: {d[\"lunghezza_media_sezione\"]} char')
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for a in d.get('avvertenze', []): print(f' ⚠️ {a}')
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except Exception as e: print(f'ERRORE: {e}')
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" 2>/dev/null`
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Analizza `step-4/$ARGUMENTS/clean.md` seguendo questi passi. Usa Grep e Read per raccogliere i casi concreti prima di riportarli.
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Analizza `step-4/$ARGUMENTS/clean.md` eseguendo i grep seguenti e ragionando sui risultati. Per ogni check: esegui il grep, conta i risultati, riporta i casi concreti (max 5 esempi con numero di riga).
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## Passo 1 — Righe orfane in corpo testo
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## Check 1 — Sillabazione residua
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Cerca blocchi di testo standalone (separati da righe vuote, non header `#`) più corti di 80 caratteri che sembrino artefatti da PDF:
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- Firme o nomi di persone isolati (tutto maiuscolo o iniziali maiuscole seguite da punto)
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- Date o luoghi isolati
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- Titoli del documento ripetuti nel corpo
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- Numeri di pagina isolati
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- Riferimenti bibliografici fuori contesto
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Righe che terminano con trattino seguito da testo nella riga successiva (artefatto PDF non risolto):
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Per ogni caso trovato: riporta numero di riga e testo.
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```bash
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grep -n "\-$" step-4/$ARGUMENTS/clean.md | head -20
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```
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## Passo 2 — Paragrafi spezzati residui
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Segnala se presenti: numero di riga, testo della riga e della riga successiva.
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Cerca paragrafi che finiscono senza punteggiatura di fine frase (`.?!»)`), escludendo quelli che terminano con ` -` (interruzione stilistica intenzionale).
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## Check 2 — Righe orfane (artefatti PDF)
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Riporta i primi 5 casi con numero di riga e la fine del testo.
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Righe standalone (non header `#`, non vuote) di meno di 60 caratteri che sembrano artefatti:
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## Passo 3 — Header sospetti
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```bash
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grep -n "^[^#\-\*\|].\{1,59\}$" step-4/$ARGUMENTS/clean.md | grep -v "^\s*$" | head -30
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```
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Controlla i `##` e `###`:
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- `### N.` con solo numero e punto → **corretto**, non segnalare
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- `##` o `###` con contenuto ALL-CAPS non convertito in sentence-case → segnalare
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- `##` o `###` duplicati (stesso titolo che appare due volte) → segnalare
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- `##` con testo molto lungo (> 80 char) → segnalare come sospetto
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Valuta ogni riga: è testo normale breve (legittimo) o artefatto (numero di pagina, nome autore isolato, riga di intestazione ripetuta)?
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## Passo 4 — Sezioni quasi vuote
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## Check 3 — Paragrafi con frase spezzata
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Cerca `### ` header seguiti da un blocco di testo inferiore a 60 caratteri (sezione priva di contenuto utile per il RAG). Riporta i casi.
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Blocchi di testo che terminano senza punteggiatura di fine frase (`.?!»)`):
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```bash
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grep -n "[^.!?»)\]\'\"]$" step-4/$ARGUMENTS/clean.md | grep -v "^[0-9]*:#" | grep -v "^[0-9]*:\s*$" | grep -v "^\s*[-\*]" | head -20
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```
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Riporta i casi più sospetti (righe brevi che finiscono a metà concetto).
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## Check 4 — Header sospetti
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```bash
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grep -n "^##\? " step-4/$ARGUMENTS/clean.md | head -40
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```
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Verifica:
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- `##` o `###` con contenuto interamente MAIUSCOLO non convertito → segnala
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- Header duplicati (stesso testo che appare due volte) → segnala
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- `##` con testo > 80 caratteri (probabile testo che non è un header) → segnala
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- Salti di livello anomali (es. `###` senza un `##` padre) → segnala
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## Check 5 — Sezioni quasi vuote
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```bash
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python3 -c "
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import re, sys
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text = open('step-4/$ARGUMENTS/clean.md').read()
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sections = re.split(r'^(#{1,3} .+)$', text, flags=re.MULTILINE)
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for i in range(1, len(sections)-1, 2):
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header = sections[i].strip()
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body = sections[i+1].strip() if i+1 < len(sections) else ''
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if len(body) < 80 and body:
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print(f'{header!r} → {len(body)} char: {body[:60]!r}')
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elif not body:
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print(f'{header!r} → VUOTA')
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" 2>/dev/null | head -20
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```
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Sezioni con body < 80 char o vuote compromettono il chunking. Segnala quelle che non hanno senso come sezione autonoma.
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## Check 6 — Gerarchia strutturale
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```bash
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grep -n "^#\{1,3\} " step-4/$ARGUMENTS/clean.md | head -50
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```
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Verifica che la gerarchia sia coerente: `# → ## → ###`. Segnala se ci sono `###` prima del primo `##`, o `##` prima del primo `#`, o `#` multipli (più di un h1).
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## Report finale
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🔴 BLOCCANTI (compromettono il chunking o la qualità del RAG)
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🔴 BLOCCANTI (compromettono il chunking o il retrieval)
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[riga N] descrizione precisa del problema
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...
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🟡 MINORI (artefatti visibili ma non bloccanti)
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🟡 MINORI (artefatti visibili, non bloccanti)
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[riga N] descrizione
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...
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🟢 OK
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...
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🟢 OK — nessun problema rilevato in questa categoria
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Chiedi all'utente: "Vuoi che applichi le correzioni per i problemi 🔴? E per i 🟡?"
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Applica solo le correzioni esplicitamente approvate.
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Poi chiedi: **"Applico le correzioni per i 🔴? E per i 🟡?"**
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Applica solo ciò che viene esplicitamente approvato. Usa Edit per ogni modifica — mai riscrivere l'intero file.
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Reference in New Issue
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