diff --git a/.claude/commands/post-chunk.md b/.claude/commands/post-chunk.md
index 9a6ce50..05a139e 100644
--- a/.claude/commands/post-chunk.md
+++ b/.claude/commands/post-chunk.md
@@ -50,7 +50,7 @@ except Exception as e: print(f'ERRORE lettura report: {e}')
 
 ```
 ✅ Chunk pronti — procedi con la vettorizzazione:
-   python step-8/ingest.py --stem $ARGUMENTS
+   python ingestion/ingest.py --stem $ARGUMENTS
 ```
 
 Se ci sono solo 🟡, spiega brevemente i warning e chiedi se l'utente vuole risolverli prima o procedere.
@@ -105,7 +105,7 @@ Se verdict finale è `ok` o `warnings_only` senza 🔴:
 ```
 ✅ Chunk pronti in chunks/$ARGUMENTS/chunks.json
    Procedi con la vettorizzazione:
-   python step-8/ingest.py --stem $ARGUMENTS
+   python ingestion/ingest.py --stem $ARGUMENTS
 ```
 
 Se rimangono 🔴 dopo il fix (testo non spezzabile o struttura anomala nel sorgente):
diff --git a/chunks/verify_chunks.py b/chunks/verify_chunks.py
index 7452baa..561638a 100644
--- a/chunks/verify_chunks.py
+++ b/chunks/verify_chunks.py
@@ -263,11 +263,11 @@ def verify_stem(stem: str, project_root: Path, min_chars: int, max_chars: int) -
 
     if not blockers and not warnings:
         print(f"  ✅ Tutto OK — procedi alla vettorizzazione:")
-        print(f"       python step-8/ingest.py --stem {stem}")
+        print(f"       python ingestion/ingest.py --stem {stem}")
 
     elif not blockers:
         print(f"  🟡 Solo avvisi minori — puoi procedere alla vettorizzazione:")
-        print(f"       python step-8/ingest.py --stem {stem}")
+        print(f"       python ingestion/ingest.py --stem {stem}")
         print()
         print(f"  Oppure, per ottimizzare prima:")
         if too_short:
diff --git a/step-8/README.md b/ingestion/README.md
similarity index 91%
rename from step-8/README.md
rename to ingestion/README.md
index afcef49..aed571d 100644
--- a/step-8/README.md
+++ b/ingestion/README.md
@@ -23,7 +23,7 @@ EMBED_MODEL = "nomic-embed-text"   # ← cambia qui
 ```
 
 > Il modello scelto qui deve corrispondere a quello usato in rag.py.
-> Se lo cambi dopo aver già vettorizzato, devi rieseguire step-8 con `--force`.
+> Se lo cambi dopo aver già vettorizzato, devi rieseguire ingestion con `--force`.
 
 ---
 
@@ -31,16 +31,16 @@ EMBED_MODEL = "nomic-embed-text"   # ← cambia qui
 
 ```bash
 # Vettorizza un singolo documento
-python step-8/ingest.py --stem <nome>
+python ingestion/ingest.py --stem <nome>
 
 # Vettorizza tutti i documenti trovati in step-6/
-python step-8/ingest.py
+python ingestion/ingest.py
 
 # Sovrascrive una collection già esistente
-python step-8/ingest.py --stem <nome> --force
+python ingestion/ingest.py --stem <nome> --force
 
 # Override modello (senza modificare config.py)
-python step-8/ingest.py --stem <nome> --model bge-m3
+python ingestion/ingest.py --stem <nome> --model bge-m3
 ```
 
 ---
@@ -94,7 +94,7 @@ Senza `--force` lo script salta la collection già esistente — i vecchi vettor
 
 ```bash
 # Cambio modello → ricrea sempre la collection
-python step-8/ingest.py --stem <nome> --force
+python ingestion/ingest.py --stem <nome> --force
 ```
 
 ### Quando usare `--force`
diff --git a/step-8/ingest.py b/ingestion/ingest.py
similarity index 96%
rename from step-8/ingest.py
rename to ingestion/ingest.py
index 7dda557..3b6b501 100644
--- a/step-8/ingest.py
+++ b/ingestion/ingest.py
@@ -13,10 +13,10 @@ Input:  step-6/<stem>/chunks.json
 Output: chroma_db/<stem> (collection ChromaDB)
 
 Uso:
-    python step-8/ingest.py --stem <nome>            # singolo documento
-    python step-8/ingest.py                          # tutti gli stem trovati
-    python step-8/ingest.py --stem <nome> --force    # sovrascrive collection
-    python step-8/ingest.py --model bge-m3           # override modello
+    python ingestion/ingest.py --stem <nome>            # singolo documento
+    python ingestion/ingest.py                          # tutti gli stem trovati
+    python ingestion/ingest.py --stem <nome> --force    # sovrascrive collection
+    python ingestion/ingest.py --model bge-m3           # override modello
 """
 
 import argparse
diff --git a/ollama/README.md b/ollama/README.md
index 6faea9d..f52b24b 100644
--- a/ollama/README.md
+++ b/ollama/README.md
@@ -57,7 +57,7 @@ Alternative supportate:
 - `bge-m3`
 - `nomic-embed-text`
 
-Se cambi embedding model rispetto a quello usato in step-8, riesegui ingest con `--force` e aggiorna `EMBED_MODEL` in `config.py`.
+Se cambi embedding model rispetto a quello usato in ingestion, riesegui ingest con `--force` e aggiorna `EMBED_MODEL` in `config.py`.
 
 ### Modello LLM (consigliato per 8 GB RAM)
 
@@ -101,7 +101,7 @@ Output atteso (esempio):
 ✅ LLM disponibile: qwen3.5:4b
 ✅ chromadb importabile
 ✅ Ambiente pronto — procedi con la vettorizzazione:
-   python step-8/ingest.py --stem <nome>
+   python ingestion/ingest.py --stem <nome>
 ```
 
 ---
@@ -109,5 +109,5 @@ Output atteso (esempio):
 ## Prossimo step
 
 ```bash
-python step-8/ingest.py --stem <nome>
+python ingestion/ingest.py --stem <nome>
 ```
diff --git a/rag.py b/rag.py
index f8f406e..8749427 100644
--- a/rag.py
+++ b/rag.py
@@ -197,7 +197,7 @@ def _build_epilog() -> str:
             if names:
                 lines += ["", f"Collection disponibili: {', '.join(names)}"]
             else:
-                lines += ["", "Nessuna collection trovata — eseguire prima: python step-8/ingest.py"]
+                lines += ["", "Nessuna collection trovata — eseguire prima: python ingestion/ingest.py"]
         except Exception:
             pass
     return "\n".join(lines)
@@ -208,7 +208,7 @@ def main() -> int:
         description=(
             "Pipeline RAG interattiva\n\n"
             "Risponde a domande in linguaggio naturale su un documento\n"
-            "indicizzato in ChromaDB da step-8/ingest.py."
+            "indicizzato in ChromaDB da ingestion/ingest.py."
         ),
         epilog=_build_epilog(),
         formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
@@ -218,7 +218,7 @@ def main() -> int:
         required=True,
         help=(
             "Nome della collection ChromaDB da interrogare. "
-            "Le collection vengono create da: python step-8/ingest.py --stem <nome>"
+            "Le collection vengono create da: python ingestion/ingest.py --stem <nome>"
         ),
     )
     args = parser.parse_args()
@@ -231,14 +231,14 @@ def main() -> int:
     print()
 
     if not CHROMA_DIR.exists():
-        print("❌ chroma_db/ non trovata — esegui prima step-8")
+        print("❌ chroma_db/ non trovata — esegui prima ingestion")
         return 1
 
     client = chromadb.PersistentClient(path=str(CHROMA_DIR))
     collections = [c.name for c in client.list_collections()]
     if args.stem not in collections:
         print(f"❌ Collection '{args.stem}' non trovata in chroma_db/")
-        print(f"   → python step-8/ingest.py --stem {args.stem}")
+        print(f"   → python ingestion/ingest.py --stem {args.stem}")
         return 1
 
     collection = client.get_collection(args.stem)
diff --git a/retrieve.py b/retrieve.py
index 03b26a1..7e9644e 100644
--- a/retrieve.py
+++ b/retrieve.py
@@ -159,7 +159,7 @@ def _build_epilog() -> str:
             if names:
                 lines += ["", f"Collection disponibili: {', '.join(names)}"]
             else:
-                lines += ["", "Nessuna collection trovata — eseguire prima: python step-8/ingest.py"]
+                lines += ["", "Nessuna collection trovata — eseguire prima: python ingestion/ingest.py"]
         except Exception:
             pass
     return "\n".join(lines)
@@ -196,14 +196,14 @@ def main() -> int:
     print()
 
     if not CHROMA_DIR.exists():
-        print("❌ chroma_db/ non trovata — esegui prima step-8", file=sys.stderr)
+        print("❌ chroma_db/ non trovata — esegui prima ingestion", file=sys.stderr)
         return 1
 
     client = chromadb.PersistentClient(path=str(CHROMA_DIR))
     collections = [c.name for c in client.list_collections()]
     if args.stem not in collections:
         print(f"❌ Collection '{args.stem}' non trovata in chroma_db/", file=sys.stderr)
-        print(f"   → python step-8/ingest.py --stem {args.stem}", file=sys.stderr)
+        print(f"   → python ingestion/ingest.py --stem {args.stem}", file=sys.stderr)
         return 1
 
     collection = client.get_collection(args.stem)