step-7: add check_env.py, README, update requirements

- check_env.py: verifica ollama, embedding model, LLM model, chromadb
- Rileva qualsiasi modello embedding/LLM installato (non lista fissa)
- step-7/README.md: guida installazione/disinstallazione Ollama, modelli, chromadb
- requirements.txt: aggiunge chromadb per step-8

README.md

@@ -469,30 +469,34 @@ Distribuzione lunghezze:
 
 **Tipo:** manuale (una volta sola)  
 **Input:** nessuno  
-**Output:** ambiente locale funzionante
+**Output:** ambiente locale funzionante  
+**Script:** `step-7/check_env.py`
 
 ```bash
 # Installa Ollama
 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
 
-# Scarica i modelli
-ollama pull qwen3:8b           # LLM — ~5 GB
-ollama pull nomic-embed-text   # Embedding — ~270 MB
+# Scarica un modello di embedding e un LLM
+ollama pull nomic-embed-text   # Embedding — ~274 MB (consigliato)
+ollama pull qwen3.5:4b         # LLM — ~3.4 GB (consigliato per 8 GB RAM)
 
-# Installa dipendenze Python
+# Installa dipendenze Python nel venv
+source .venv/bin/activate
 pip install -r requirements.txt
 
-# Verifica
-ollama list
-# deve mostrare entrambi i modelli
+# Verifica tutto
+python step-7/check_env.py
 ```
 
-**Modelli usati:**
+**Modelli consigliati per 8 GB RAM:**
 
-| Modello | Ruolo | Dimensione | RAM occupata |
-|---|---|---|---|
-| `nomic-embed-text` | Converte testo in vettori | 270 MB | ~500 MB |
-| `qwen3:8b` | Genera le risposte | 5 GB | ~6-7 GB |
+| Modello | Ruolo | Dimensione |
+|---|---|---|
+| `nomic-embed-text` | Embedding | ~274 MB |
+| `qwen3.5:4b` | LLM | ~3.4 GB |
+
+Per guide dettagliate su modelli alternativi, installazione e disinstallazione
+di Ollama e ChromaDB, vedi [`step-7/README.md`](step-7/README.md).
 
 Questo step si esegue una volta sola. Da questo momento
 Ollama è sempre disponibile sul sistema.