refactor: elimina step-7 e step-9, consolida script alla root

- step-9/: config.py, rag.py, retrieve.py → root;
  test_ollama.py → ollama/
- step-7/: eliminata, già coperta da ollama/
- sys.path aggiornati in rag.py, retrieve.py, ingest.py,
  check_env.py (step-7 e ollama)
- Riferimenti step-9/config.py → config.py in tutti i file

ollama/README.md

@@ -57,7 +57,7 @@ Alternative supportate:
 - `bge-m3`
 - `nomic-embed-text`
 
-Se cambi embedding model rispetto a quello usato in step-8, riesegui ingest con `--force` e aggiorna `EMBED_MODEL` in `step-9/config.py`.
+Se cambi embedding model rispetto a quello usato in step-8, riesegui ingest con `--force` e aggiorna `EMBED_MODEL` in `config.py`.
 
 ### Modello LLM (consigliato per 8 GB RAM)
 
@@ -65,7 +65,7 @@ Se cambi embedding model rispetto a quello usato in step-8, riesegui ingest con
 ollama pull qwen3.5:4b
 ```
 
-Se usi un modello diverso, aggiorna `OLLAMA_MODEL` in `step-9/config.py`.
+Se usi un modello diverso, aggiorna `OLLAMA_MODEL` in `config.py`.
 
 ### Disinstalla un modello
 

ollama/check_env.py

@@ -22,7 +22,7 @@ from pathlib import Path
 
 
 # ─── Lista canonica di modelli embedding supportati ───────────────────────────
-# Ordine: prima scelta → ultima scelta (come da README step-7)
+# Ordine: prima scelta → ultima scelta (come da ollama/README.md)
 EMBED_MODELS = [
     "qwen3-embedding",
     "nomic-embed-text-v2-moe",
@@ -60,9 +60,7 @@ def _parse_ollama_models(raw_output: str) -> list[str]:
     return models
 
 
-# ─── Modelli configurati in config.py ─────────────────────────────────────────
-# Per spostare config.py alla root: cambia solo la riga qui sotto.
-sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent / "step-9"))
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
 try:
     from config import EMBED_MODEL as CONFIGURED_EMBED, OLLAMA_MODEL as CONFIGURED_LLM
 except Exception:

ollama/test_ollama.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Test chat locale Ollama — senza RAG, senza ChromaDB.
+Uso: python ollama/test_ollama.py
+"""
+
+import json
+import sys
+import urllib.error
+import urllib.request
+from pathlib import Path
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
+import config as _cfg
+
+OLLAMA_URL  = _cfg.OLLAMA_URL
+MODEL       = _cfg.OLLAMA_MODEL
+TEMPERATURE = _cfg.TEMPERATURE
+NO_THINK    = _cfg.NO_THINK
+
+
+def chat(prompt: str) -> str:
+    payload = json.dumps({
+        "model": MODEL,
+        "prompt": prompt,
+        "stream": False,
+        "think": not NO_THINK,
+        "options": {"temperature": TEMPERATURE},
+    }).encode()
+    req = urllib.request.Request(
+        f"{OLLAMA_URL}/api/generate",
+        data=payload,
+        headers={"Content-Type": "application/json"},
+        method="POST",
+    )
+    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as resp:
+        return json.loads(resp.read())["response"].strip()
+
+
+def main() -> int:
+    print(f"─── Chat Ollama ──────────────────────────────── (exit per uscire)")
+    print(f"  Modello   : {MODEL}")
+    print(f"  Thinking  : {'off' if NO_THINK else 'on'}")
+    print()
+
+    while True:
+        try:
+            user = input("Tu: ").strip()
+        except (EOFError, KeyboardInterrupt):
+            print("\nUscita.")
+            break
+        if not user:
+            continue
+        if user.lower() == "exit":
+            break
+        try:
+            reply = chat(user)
+            print(f"\nAssistente: {reply}\n")
+        except (urllib.error.URLError, OSError) as e:
+            print(f"❌ Errore: {e}")
+
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())