feat(pdf-to-md): sostituisci report.md con report.json + validate.py

pipeline.py produce conversione/<stem>/report.json invece di
structure_profile.json + report.md. Il JSON contiene tutto:
trasformazioni, struttura, distribuzione lunghezze sezioni,
anomalie (bare_headers, short/long sections) e residui con esempi.

Fix: bare_headers flagga solo header senza corpo < 30 chars;
header numerati con corpo lungo (aforismi) non sono anomalie.

Nuovo validate.py legge tutti i report.json e stampa tabella
di stato per ogni stem (✅ / ⚠️ / ❌) con soglie configurabili.

README aggiornato con sezione validazione batch e struttura report.json.

conversione/README.md

@@ -55,26 +55,49 @@ Per ogni stem vengono prodotti tre file in `conversione/<stem>/`:
 |------|-------------|
 | `raw.md` | Markdown grezzo estratto dal PDF — **non modificare** |
 | `clean.md` | Markdown pulito e strutturato — input per il chunker |
-| `structure_profile.json` | Profilo strutturale del documento |
+| `report.json` | Metriche complete di qualità della conversione |
 
-### structure_profile.json
+### report.json
+
+Contiene tutto ciò che serve per valutare la conversione: statistiche
+trasformazioni, struttura rilevata, distribuzione lunghezze sezioni,
+anomalie e problemi residui con esempi.
 
 ```json
 {
-  "livello_struttura": 3,
-  "n_h1": 1,
-  "n_h2": 6,
-  "n_h3": 163,
-  "n_paragrafi": 213,
-  "boundary_primario": "h3",
-  "lingua_rilevata": "it",
-  "lunghezza_media_sezione": 520,
-  "strategia_chunking": "h3_aware",
-  "avvertenze": []
+  "stem": "dirittoprivato",
+  "timestamp": "2026-04-16 15:41",
+  "transforms": {
+    "n_accenti_corretti": 0,
+    "n_dotleader_rimossi": 0,
+    "toc_rimosso": false,
+    "n_sezioni_numerate": 63,
+    "riduzione_pct": 1
+  },
+  "structure": {
+    "livello_struttura": 3,
+    "n_h1": 0, "n_h2": 6, "n_h3": 163,
+    "lingua_rilevata": "it",
+    "strategia_chunking": "h3_aware",
+    "avvertenze": []
+  },
+  "distribution": { "min": 12, "p25": 312, "mediana": 681, "p75": 1197, "max": 6120 },
+  "anomalie": {
+    "bare_headers": 0,
+    "short_sections": 1,
+    "long_sections": 39,
+    "bare_headers_list": [],
+    "short_sections_list": [...],
+    "long_sections_list": [...]
+  },
+  "residui": {
+    "backtick": 0, "dotleader": 0, "url": 0, "immagini": 0,
+    "backtick_esempi": []
+  }
 }
 ```
 
-**`strategia_chunking`** indica come il chunker dovrebbe suddividere il documento:
+**`strategia_chunking`** indica come suddividere il documento in chunk:
 
 | Valore | Significato |
 |--------|-------------|
@@ -85,6 +108,44 @@ Per ogni stem vengono prodotti tre file in `conversione/<stem>/`:
 
 ---
 
+## Validazione batch
+
+Dopo aver convertito uno o più documenti, esegui `validate.py` per ottenere
+una tabella di stato su tutti gli stem:
+
+```bash
+python conversione/validate.py
+```
+
+Output di esempio:
+
+```
+stem              h2   h3  strategia            bare corte lunghe backtick dotlead url  status
+──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+analisi1          13  279  h3_aware                0    36    151       10       0   0  ⚠️
+dirittoprivato     6  163  h3_aware                0     1     39        0       0   0  ✅
+nietzsche          4  303  h3_aware                6   104    100        0       0   0  ⚠️
+──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+Totale: 3  ✅ 1  ⚠️  2  ❌ 0
+```
+
+**Legenda colonne:**
+
+| Colonna | Significato | Soglia warning |
+|---------|-------------|----------------|
+| `bare` | Header solo-numero senza corpo (`### 1.` vuoto) | ≥ 1 |
+| `corte` | Sezioni con corpo < 150 chars | informativo |
+| `lunghe` | Sezioni con corpo > 1500 chars | ≥ 80 |
+| `backtick` | Backtick `` ` `` residui nel testo | ≥ 1 |
+| `dotlead` | Dot-leader residui (`. . . .`) | ≥ 1 |
+
+**Stato:**
+- ✅ nessuna anomalia critica
+- ⚠️ anomalie presenti, documento processabile ma da verificare
+- ❌ struttura non rilevata (`livello_struttura = 0`) o > 50 backtick residui
+
+---
+
 ## Cosa fa la pipeline
 
 La pipeline esegue quattro fasi in sequenza.