feat(conversione): 7 nuovi transform pipeline, refactor validate — media 92→99/100

- dot-leader continui, strip "- " in allcaps, backtick orfani LaTeX
- TOC list removal, extract_article_headers, extract_math_environments, merge_title_headers
- validate.py: interfaccia semplificata, rimosso codice morto
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2026-04-17 07:47:56 +02:00
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+197 -9
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@@ -169,7 +169,9 @@ def _is_allcaps_line(line: str) -> bool:
def _allcaps_to_header(raw_line: str) -> str:
text = raw_line.strip().rstrip(".").rstrip("?").strip()
# Rimuovi eventuale prefisso di lista "- " o "* " prima di creare l'header
text = re.sub(r"^[-*+]\s+", "", raw_line.strip())
text = text.rstrip(".").rstrip("?").strip()
_ORD_IT_PAT = "|".join(_ORDINALS_IT.keys())
m = re.match(rf"^CAPITOLO ({_ORD_IT_PAT})\. (.+)", text)
@@ -192,6 +194,152 @@ def _allcaps_to_header(raw_line: str) -> str:
return f"## {_sentence_case(text)}"
def _extract_math_environments(text: str) -> tuple[str, int]:
"""
Converte paragrafi che iniziano con ambienti matematici in header ###.
'Teorema 1.6.3 (principio di induzione) Sia A ⊆ N...'
'### Teorema 1.6.3 (principio di induzione)\n\nSia A ⊆ N...'
Riconosce: Definizione, Teorema, Lemma, Proposizione, Corollario,
Osservazione, Nota, Esempio (solo con numero di sezione).
Non tocca paragrafi che già iniziano con un header Markdown.
Deve girare PRIMA del merge paragrafi (step 5) per sfruttare i blocchi intatti.
"""
_ENVS = (
r"Definizione|Teorema|Lemma|Proposizione|"
r"Corollario|Osservazione|Nota|Esempio"
)
count = 0
blocks = text.split("\n\n")
result = []
for block in blocks:
stripped = block.strip()
if not stripped or stripped.startswith("#"):
result.append(block)
continue
m = re.match(
rf"^({_ENVS})\s+((?:\d+\.?){{1,4}})\s*(.*)",
stripped,
re.DOTALL,
)
if not m:
result.append(block)
continue
env = m.group(1)
num = m.group(2).rstrip(".")
rest = m.group(3).strip()
# Titolo opzionale tra parentesi: "(principio di induzione)"
title_m = re.match(r"^(\([^)]{2,60}\))\s+(.*)", rest, re.DOTALL)
if title_m:
header = f"### {env} {num} {title_m.group(1)}"
body = title_m.group(2).strip()
else:
header = f"### {env} {num}."
body = rest
result.append(f"{header}\n\n{body}" if body else header)
count += 1
return "\n\n".join(result), count
def _merge_title_headers(text: str) -> tuple[str, int]:
"""
Fonde header numerici isolati con il sottotitolo breve che li segue.
'### N.\n\nSottotitolo (riga singola ≤ 80 char, senza punto finale)'
'### N. Sottotitolo'
Caso tipico: parti di un'opera (es. Nietzsche) dove il numero di sezione
e il titolo della sezione sono in blocchi Markdown separati.
Non tocca header con titolo già inline né header seguiti da testo lungo.
"""
count = 0
blocks = re.split(r"\n{2,}", text)
result = []
i = 0
while i < len(blocks):
block = blocks[i]
stripped = block.strip()
if (
re.match(r"^#{2,3} \d+\.\s*$", stripped)
and i + 1 < len(blocks)
):
nxt = blocks[i + 1].strip()
# Sottotitolo valido: riga singola, ≤ 80 char, non header, non numerazione pura
if (
nxt
and "\n" not in nxt
and len(nxt) <= 80
and not nxt.startswith("#")
and not re.match(r"^\d+[\.\)]\s", nxt)
):
result.append(stripped.rstrip() + " " + nxt)
count += 1
i += 2
continue
result.append(block)
i += 1
return re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", "\n\n".join(result)), count
def _extract_article_headers(text: str) -> tuple[str, int]:
"""
Converte voci di articolo dal formato lista Markdown al formato header ###.
'- Art. N[suffix]. Titolo. Corpo testo...''### Art. N[suffix]. Titolo.\n\nCorpo testo...'
'- Art. N[suffix]. (…) (1)''### Art. N[suffix].\n\n(…) (1)'
Gestisce suffissi come: Art. 4-bis., Art. 14-ter., Art. 1-quinquies.
Il titolo è la prima frase con iniziale maiuscola che termina con '.' prima di
ulteriore testo (es. "Leggi. La formazione..." → titolo "Leggi", corpo "La formazione...").
Se il testo non ha titolo separabile, tutto diventa il corpo.
"""
count = 0
def _repl(m: re.Match) -> str:
nonlocal count
num = m.group(1)
rest = m.group(2).strip()
# Titolo: frase con iniziale maiuscola, max 75 char, termina con '.',
# seguita da almeno un'altra frase (minimo 5 char) che inizia con maiuscola
# o con '(' / cifra (note a piè o continuazione corpo).
title_m = re.match(
r"^([A-ZÀÈÉÌÍÒÓÙÚ].{1,74}?)\.\s+([A-ZÀÈÉÌÍÒÓÙÚ\(\d].{4,})",
rest,
)
if title_m:
count += 1
return (
f"### Art. {num}. {title_m.group(1)}.\n\n"
f"{title_m.group(2).strip()}"
)
# Nessun titolo separabile: tutto è corpo
if rest:
count += 1
return f"### Art. {num}.\n\n{rest}"
# Articolo senza testo inline (es. "- Art. 5. (…) (1)" già estratto sopra,
# oppure articolo vuoto nella lista)
count += 1
return f"### Art. {num}."
text = re.sub(
r"^-\s+Art\.\s+([\d]+[a-z\-]*)\.\s*(.*)",
_repl,
text,
flags=re.MULTILINE,
)
return text, count
def apply_transforms(text: str) -> tuple[str, dict]:
"""
Applica le trasformazioni strutturali al Markdown grezzo.
@@ -203,6 +351,9 @@ def apply_transforms(text: str) -> tuple[str, dict]:
"n_accenti_corretti": 0,
"n_dotleader_rimossi": 0,
"n_header_concat_fixati": 0,
"n_articoli_estratti": 0,
"n_ambienti_matematici": 0,
"n_titoli_uniti": 0,
"n_header_allcaps": 0,
"n_sezioni_numerate": 0,
"n_paragrafi_uniti": 0,
@@ -224,13 +375,23 @@ def apply_transforms(text: str) -> tuple[str, dict]:
text = re.sub(r"([eEaAuUiIoO])`", lambda m: _ACCENT_MAP[m.group(1)], text)
stats["n_accenti_corretti"] = n_bt_before - text.count("`")
# Backtick orfani: artefatti LaTeX rimasti dopo la correzione vocale
# (es. "propriet`" da "proprietà", "continuit`" da "continuità").
# In testi PDF non esistono backtick legittimi → rimozione sicura.
n_bt_orfani = text.count("`")
if n_bt_orfani:
text = re.sub(r"`", "", text)
stats["n_accenti_corretti"] += n_bt_orfani
# 0b_pre. Rimuovi righe con dot-leader (voci di indice/sommario)
# Esempi: "- 1.1 Alfabeto greco . . . . . . 1", "3.4 Continuità . . . . 205"
# Pattern: almeno 3 occorrenze di ". " consecutive nella riga
# Cattura sia ". . . ." (spazi) sia "......." (punti continui, tipici dei TOC PDF)
_DOTLEADER_RE = r"^[^\n]*(?:(?:\. ){3,}|\.{4,})[^\n]*$"
stats["n_dotleader_rimossi"] = len(
re.findall(r"^[^\n]*(?:\. ){3,}[^\n]*$", text, re.MULTILINE)
re.findall(_DOTLEADER_RE, text, re.MULTILINE)
)
text = re.sub(r"^[^\n]*(?:\. ){3,}[^\n]*$", "", text, flags=re.MULTILINE)
text = re.sub(_DOTLEADER_RE, "", text, flags=re.MULTILINE)
# 0b_pre2. Rimuovi righe che sono solo numerali romani (indicatori di pagina TOC)
# Esempi: "i", "ii", "iii", "iv", "v" su riga isolata (footer pagine indice LaTeX)
@@ -306,6 +467,12 @@ def apply_transforms(text: str) -> tuple[str, dict]:
flags=re.MULTILINE,
)
# 0e. Converti voci articolo "- Art. N. Titolo. Corpo" → "### Art. N. Titolo.\n\nCorpo"
# Eseguito dopo la promozione h4+ → h3 (0d) per non duplicare Art. già header.
# Eseguito prima del merge paragrafi (5): il boundary ### previene la fusione.
text, n_art = _extract_article_headers(text)
stats["n_articoli_estratti"] = n_art
# 1. Rimuovi **bold** negli header esistenti: ## **Titolo** → ## Titolo
text = re.sub(
r"^(#{1,6})\s+\*\*(.+?)\*\*\s*$",
@@ -324,18 +491,26 @@ def apply_transforms(text: str) -> tuple[str, dict]:
text = re.sub(r"^(#{1,6}) (.+)$", _norm_allcaps_header, text, flags=re.MULTILINE)
# 2. Rimuovi righe TOC: header "# Indice", "# Contents", ecc.
# Rimuove la riga stessa; le voci subordinate (dot-leader) sono già rimosse da 0b_pre.
# L'header rimasto senza corpo viene poi eliminato dal transform 9.
# + le voci lista numeriche che seguono (TOC senza dot-leader, es. Nietzsche):
# "- 1. Dei pregiudizi dei filosofi" → rimossa se viene subito dopo un header TOC.
# Le voci con dot-leader sono già rimosse da 0b_pre.
# Gli header rimasti senza corpo vengono poi eliminati dal transform 9.
lines = text.split("\n")
new_lines = []
_in_toc = False
for line in lines:
# Stripping del prefisso markdown (##, #, ecc.) prima del confronto keyword
bare = re.sub(r"^#+\s*", "", line.strip())
bare = re.sub(r"^#+\s*", "", line.strip())
first_word = bare.split(".")[0].strip().lower()
if first_word in _TOC_KEYWORDS:
stats["toc_rimosso"] = True
else:
new_lines.append(line)
_in_toc = True
continue
if _in_toc:
# Salta righe vuote e voci lista numeriche (- N. Titolo / - N Titolo)
if re.match(r"^\s*$", line) or re.match(r"^\s*[-*+]\s+\d", line):
continue
_in_toc = False
new_lines.append(line)
text = "\n".join(new_lines)
# 3. Converti righe ALL-CAPS standalone → ## header
@@ -419,6 +594,11 @@ def apply_transforms(text: str) -> tuple[str, dict]:
flags=re.MULTILINE,
)
# 4d. Converti ambienti matematici (Teorema/Definizione/...) → ### header
# Eseguito prima del merge paragrafi (5) per sfruttare i blocchi intatti.
text, n_math = _extract_math_environments(text)
stats["n_ambienti_matematici"] = n_math
# 5. Unisci paragrafi spezzati da salti pagina PDF
_SENTENCE_END = set(".?!»)\"'")
blocks = text.split("\n\n")
@@ -470,6 +650,11 @@ def apply_transforms(text: str) -> tuple[str, dict]:
cleaned.append(block)
text = re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", "\n\n".join(cleaned))
# 9b. Fondi header numerici isolati con il sottotitolo breve successivo
# "### N.\n\nSottotitolo" → "### N. Sottotitolo" (es. parti Nietzsche)
text, n_titoli = _merge_title_headers(text)
stats["n_titoli_uniti"] = n_titoli
return text, stats
@@ -734,6 +919,9 @@ def run(stem: str, project_root: Path, force: bool) -> bool:
print(f" Accenti corretti: {t_stats['n_accenti_corretti']}")
print(f" Dot-leader rimossi: {t_stats['n_dotleader_rimossi']}")
print(f" Header concat fixati: {t_stats['n_header_concat_fixati']}")
print(f" Articoli → ###: {t_stats['n_articoli_estratti']}")
print(f" Ambienti matematici: {t_stats['n_ambienti_matematici']}")
print(f" Titoli header uniti: {t_stats['n_titoli_uniti']}")
print(f" TOC rimosso: {'' if t_stats['toc_rimosso'] else 'no'}")
print(f" ALL-CAPS → ##: {t_stats['n_header_allcaps']}")
print(f" Sezioni → ###: {t_stats['n_sezioni_numerate']}")