step-5: add adaptive chunker

chunker.py splits any revised Markdown (step-4) into RAG-ready chunks.
Supports 4 strategies driven by structure_profile.json: h3_aware,
h2_paragraph_split, paragraph, sliding_window. Respects MIN/MAX_CHARS
and sentence-level overlap. Updates .gitignore and README paths.

README.md

@@ -370,12 +370,12 @@ git commit -m "step-4: revisione nietzsche completata"
 ### Step 5 — Chunking adattivo
 
 **Tipo:** automatico  
-**Input:** `processed/documento/clean.md` + `structure_profile.json`  
-**Output:** `processed/documento/chunks.json`  
-**Script:** `scripts/chunker.py`
+**Input:** `step-4/<stem>/clean.md` + `step-4/<stem>/structure_profile.json`  
+**Output:** `step-5/<stem>/chunks.json`  
+**Script:** `step-5/chunker.py`
 
 ```bash
-python scripts/chunker.py processed/documento/clean.md --save
+python step-5/chunker.py --stem documento
 ```
 
 Divide il Markdown pulito in chunk. Usa il profilo strutturale
@@ -420,12 +420,12 @@ da solo sarebbe ambiguo.
 ### Step 6 — Verifica chunk
 
 **Tipo:** automatico  
-**Input:** `processed/documento/chunks.json`  
+**Input:** `step-5/<stem>/chunks.json`  
 **Output:** report problemi + statistiche  
 **Script:** `scripts/verify_chunks.py`
 
 ```bash
-python scripts/verify_chunks.py processed/documento/chunks.json
+python scripts/verify_chunks.py step-5/documento/chunks.json
 ```
 
 Analizza ogni chunk e segnala i problemi. Non corregge nulla.
@@ -502,12 +502,12 @@ Ollama è sempre disponibile sul sistema.
 ### Step 8 — Vettorizzazione
 
 **Tipo:** automatico (lento)  
-**Input:** `processed/documento/chunks.json`  
+**Input:** `step-5/<stem>/chunks.json`  
 **Output:** `chroma_db/` popolato  
 **Script:** `scripts/ingest.py`
 
 ```bash
-python scripts/ingest.py processed/documento/chunks.json
+python scripts/ingest.py step-5/documento/chunks.json
 ```
 
 Trasforma ogni chunk in un vettore numerico e lo salva in ChromaDB.