Sostituisce la tabella embedding con valutazione completa dei modelli
disponibili su Ollama, con raccomandazione esplicita per testi italiani.
Riduce la sezione LLM alla sola famiglia Qwen3.5 con nota di compatibilità.
Semplifica la sezione chromadb
Aggiunge rag.py (loop interattivo retrieval+generation), config.py
(tutti i parametri in un unico file), test_ollama.py (verifica
Ollama senza ChromaDB) e README.md dedicato.
Aggiunge .env.example e aggiorna .gitignore
- verify_chunks.py now reads from step-6/<stem>/chunks.json and
auto-copies from step-5 on first run (input and output both in step-6)
- fix_chunks.py: new script that applies fixes directly on chunks.json
(merge too-short/incomplete, split too-long, remove empty, add prefix)
supports --dry-run to preview changes before applying
- step6-fix.md skill updated to use fix_chunks.py workflow:
dry-run → user approval → apply → re-verify
Analisi automatica pagina per pagina: score 0–100, sillabazioni,
layout a colonne, Unicode anomali, intestazioni/piè ripetitivi.
Report salvato in step-1/<stem>_step1_report.txt (escluso da git).
Script di verifica idoneità PDF per lo step 0 della pipeline RAG.
Legge automaticamente tutti i PDF in sources/, controlla criteri
obbligatori e desiderabili, salva il report in step-0/.
davide