#!/usr/bin/env python3
"""
conversione/validate.py — Validazione qualità Markdown

Legge i report.json prodotti da pipeline.py, stampa una tabella di stato
e assegna un voto (0-100) a ogni documento.

  90-100  A  — ottimo, pronto per il chunker
  75-89   B  — buono, qualche sezione lunga ma accettabile
  60-74   C  — accettabile, anomalie minori da verificare
  40-59   D  — da rivedere, problemi strutturali o residui evidenti
   0-39   F  — da riprocessare, struttura assente o testo corrotto

Uso:
    python conversione/validate.py              # tutti gli stem
    python conversione/validate.py analisi1     # stem specifico
    python conversione/validate.py a b c        # stem multipli
"""

import argparse
import json
import sys
from pathlib import Path


# ─── Punteggio ───────────────────────────────────────────────────────────────

_GRADES = [(90, "A"), (75, "B"), (60, "C"), (40, "D"), (0, "F")]


def _score(r: dict) -> int:
    """
    Calcola un punteggio 0-100 sulla qualità del Markdown prodotto.

    Penalità:
      struttura assente / piatta  → −40 / −15
      backtick residui            → −2/cad (max −30)
      URL / watermark             → −5/cad (max −15)
      immagini residue            → −5/cad (max −10)
      dot-leader residui          → −5/cad (max −10)
      bare headers                → −3/cad (max −15)
      sezioni >1500ch >35/60%     → −5 / −10
    """
    score    = 100
    structure = r.get("structure", {})
    anomalie  = r.get("anomalie",  {})
    residui   = r.get("residui",   {})

    livello = structure.get("livello_struttura", 0)
    n_h3    = max(structure.get("n_h3", 0), 1)

    if livello == 0:
        score -= 40
    elif livello == 1:
        score -= 15

    score -= min(30, residui.get("backtick",  0) * 2)
    score -= min(15, residui.get("url",       0) * 5)
    score -= min(10, residui.get("immagini",  0) * 5)
    score -= min(10, residui.get("dotleader", 0) * 5)
    score -= min(15, anomalie.get("bare_headers", 0) * 3)

    long_ratio = anomalie.get("long_sections", 0) / n_h3
    if long_ratio > 0.60:
        score -= 10
    elif long_ratio > 0.35:
        score -= 5

    return max(0, score)


def _grade(score: int) -> str:
    return next(g for threshold, g in _GRADES if score >= threshold)


# ─── Validazione ─────────────────────────────────────────────────────────────

def validate(stems: list[str], project_root: Path) -> None:
    conv_dir = project_root / "conversione"

    paths = (
        [conv_dir / s / "report.json" for s in stems]
        if stems
        else sorted(conv_dir.glob("*/report.json"))
    )

    if not paths:
        print("Nessun report.json trovato in conversione/*/")
        sys.exit(0)

    rows = [
        json.loads(p.read_text(encoding="utf-8")) if p.exists()
        else {"stem": p.parent.name, "_missing": True}
        for p in paths
    ]

    # ── Intestazione ─────────────────────────────────────────────────────
    col = max(len(r.get("stem", "stem")) for r in rows) + 2
    header = (
        f"{'stem':<{col}}"
        f"{'h2':>4}{'h3':>5}  "
        f"{'strategia':<20}"
        f"{'bare':>5}{'corte':>6}{'lunghe':>7}"
        f"{'backtick':>9}{'dotlead':>8}{'url':>4}"
        f"  {'voto':>4}  grade"
    )
    sep = "─" * len(header)
    print(f"\n{header}\n{sep}")

    scores = []

    # ── Righe ─────────────────────────────────────────────────────────────
    for r in rows:
        if r.get("_missing"):
            print(f"{r['stem']:<{col}}  (report.json non trovato)")
            continue

        st  = r.get("structure", {})
        an  = r.get("anomalie",  {})
        res = r.get("residui",   {})
        s   = _score(r)
        scores.append(s)

        print(
            f"{r['stem']:<{col}}"
            f"{st.get('n_h2',              0):>4}"
            f"{st.get('n_h3',              0):>5}  "
            f"{st.get('strategia_chunking','?'):<20}"
            f"{an.get('bare_headers',      0):>5}"
            f"{an.get('short_sections',    0):>6}"
            f"{an.get('long_sections',     0):>7}"
            f"{res.get('backtick',         0):>9}"
            f"{res.get('dotleader',        0):>8}"
            f"{res.get('url',             0):>4}"
            f"  {s:>4}  {_grade(s)}"
        )

    # ── Riepilogo ─────────────────────────────────────────────────────────
    print(sep)
    if scores:
        media = sum(scores) / len(scores)
        print(
            f"Documenti: {len(scores)}   "
            f"Media: {media:.0f}/100 {_grade(int(media))}   "
            f"(A≥90  B≥75  C≥60  D≥40  F<40)"
        )
    print(
        "\nPenalità: struttura assente −40, backtick −2/cad, "
        "bare headers −3/cad, sezioni >1500ch >35% −5\n"
    )


# ─── Entry point ─────────────────────────────────────────────────────────────

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description="Valida i report Markdown prodotti da pipeline.py",
        epilog="Senza argomenti valida tutti gli stem in conversione/*/",
    )
    parser.add_argument(
        "stems",
        nargs="*",
        metavar="STEM",
        help="stem da validare (es: analisi1). Ometti per tutti.",
    )
    args = parser.parse_args()
    validate(args.stems, Path(__file__).parent.parent)