davide
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- ingestion/config.py (nuovo): EMBED_MODEL, EMBED_MAX_CHARS, OLLAMA_URL - config.py radice: rimossi EMBED_MODEL e EMBED_MAX_CHARS — resta solo la config RAG - ingest.py: importa da ingestion.config - rag.py, retrieve.py: importano EMBED_MODEL da ingestion.config Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Python
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# ─── Configurazione embedding ─────────────────────────────────────────────────
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# Modello di embedding usato da Ollama.
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# Deve corrispondere al modello usato durante la vettorizzazione.
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# Se cambi questo, riesegui ingest.py con --force su tutti gli stem.
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EMBED_MODEL = "bge-m3"
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# Caratteri massimi inviati al modello di embedding.
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# Il testo viene troncato SOLO per il vettore; il documento completo
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# rimane in ChromaDB.
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EMBED_MAX_CHARS: int = 6000
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# URL del server Ollama (default: locale sulla porta 11434).
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OLLAMA_URL = "http://localhost:11434"
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