Commit iniziale
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# Configurazione per il simulatore termico 1D attraverso lo spessore.
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# Modello fisico:
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# - La piastra è ridotta a una dimensione: z = direzione dello spessore.
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# - La sorgente di calore si trova sul lato caldo, z = 0.
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# - Il sensore si trova sul lato opposto, z = spessore.
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# - L'induttore si muove lungo x. Poiché il modello è 1D, il movimento è
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# rappresentato come un flusso termico variabile nel tempo nel punto
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# allineato con il sensore fisso.
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# - Il riscaldamento a induzione è approssimato come riscaldamento volumetrico
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# che decade esponenzialmente con la profondità secondo un parametro skin depth.
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# Unità di misura:
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# - lunghezza: m
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# - tempo: s
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# - temperatura: °C
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# - flusso termico: W/m²
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# - coefficiente di convezione: W/(m² K)
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SIMULAZIONE = {
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# Numero di file CSV da generare.
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"num_run": 8,
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# Tempo simulato totale.
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"durata_s": 80.0,
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# Frequenza di campionamento CSV.
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# Esempio: 2 Hz significa una riga ogni 0.5 s.
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"frequenza_campionamento_hz": 2.0,
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# Passo di integrazione numerica interna.
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# Può essere inferiore al periodo di campionamento CSV.
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"dt_interno_s": 0.02,
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# Seed per la riproducibilità.
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"seed": 42,
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# Cartella di output.
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"cartella_output": "dataset",
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}
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PIASTRA = {
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# Spessore della piastra.
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"spessore_m": 0.005,
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# Numero di celle del volume finito attraverso lo spessore.
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# Più nodi = maggiore risoluzione spaziale, simulazione più lenta.
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"n_nodi": 61,
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# Temperatura iniziale uniforme.
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"temperatura_iniziale_C": 25.0,
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# Deve corrispondere a una chiave in materials.py.
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"materiale": "acciaio_basso_carbonio",
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}
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ARIA = {
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# Temperatura dell'aria ambiente.
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"temperatura_ambiente_C": 25.0,
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# Coefficiente di convezione sul lato caldo (sorgente).
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"h_caldo_W_m2K": 12.0,
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# Coefficiente di convezione sul lato freddo (sensore).
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"h_freddo_W_m2K": 8.0,
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}
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SORGENTE = {
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# La sorgente parte da x = x_inizio_m e si muove verso x_fine_m.
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"x_inizio_m": -0.08,
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"x_fine_m": 0.08,
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# Coordinata laterale fissa della proiezione del sensore sul lato caldo.
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# L'effetto della sorgente è massimo quando x_sorgente == x_sensore e offset_y_m == 0.
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"x_sensore_m": 0.0,
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# Offset laterale tra il percorso della sorgente e la linea del sensore.
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# Se diverso da zero, la sorgente passa a lato del sensore, riducendo il picco.
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"offset_y_percorso_m": 0.0,
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# Velocità della sorgente lungo x.
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"velocita_m_s": 0.004,
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# Raggio del punto gaussiano. Valore più alto = impronta termica più larga.
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"sigma_punto_m": 0.012,
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# Flusso termico incidente massimo prima della correzione per efficienza.
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# Parametro di taratura per dati pseudo-realistici.
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"flusso_termico_picco_W_m2": 70000.0,
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# Frazione del flusso incidente che diventa effettivamente calore nella piastra.
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"efficienza_riscaldamento": 0.35,
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# Frequenza di induzione usata per stimare la skin depth se skin_depth_fissa_m è None.
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"frequenza_hz": 20000.0,
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# Override della skin depth. Usare None per calcolarla dalle proprietà elettriche del materiale.
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# Esempio: 0.0002 significa 0.2 mm.
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"skin_depth_fissa_m": None,
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# Annulla il flusso termico una volta che la sorgente ha superato x_fine_m.
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"zero_dopo_fine": True,
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}
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SENSORE = {
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# Il sensore si trova sul lato freddo della piastra.
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"posizione": "lato_freddo",
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# Inerzia del sensore del primo ordine.
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# Valore più alto = risposta del sensore più lenta.
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"costante_tempo_s": 1.5,
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# Deviazione standard del rumore gaussiano.
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"rumore_std_C": 0.15,
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# Passo di quantizzazione.
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# Esempio: 0.25 significa che i valori sono arrotondati a 0.25 °C.
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# Usare 0.0 per disabilitare.
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"quantizzazione_C": 0.25,
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}
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RANDOMIZZAZIONE = {
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# Se abilitata, ogni run varia leggermente alcuni parametri.
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"abilitata": True,
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# Deviazioni standard relative.
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"velocita_std_rel": 0.08,
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"flusso_picco_std_rel": 0.15,
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"sigma_punto_std_rel": 0.10,
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# Deviazioni standard assolute.
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"temperatura_ambiente_std_C": 1.0,
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"rumore_sensore_std_rel": 0.25,
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# Offset casuale uniforme del percorso della sorgente in y.
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# Esempio: +/- 0.012 m significa che l'induttore può passare fino a 12 mm
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# dalla linea ideale allineata con il sensore.
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"offset_y_max_assoluto_m": 0.012,
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}
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