Aggiunge gruppo di sorgenti multiple rigide lungo x

Sostituisce la singola sorgente con un gruppo di N sorgenti equidistanti
che si muovono insieme, sommando i contributi di flusso sul sensore.

simulate.py

@@ -27,46 +27,86 @@ def calcola_skin_depth_m(materiale: dict, frequenza_hz: float) -> float:
     return math.sqrt(2.0 * rho_e / (omega * mu))
 
 
+def _spread_sorgenti_m(sorgente: dict) -> float:
+    # Distanza lungo x tra la prima e l'ultima sorgente del gruppo.
+    numero_sorgenti = sorgente.get("numero_sorgenti", 1)
+    distanza = sorgente.get("distanza_sorgenti_m", 0.0)
+    return (numero_sorgenti - 1) * distanza
+
+
+def _x_riferimento_iniziale_m(sorgente: dict) -> float:
+    # Posizione a t=0 della sorgente di indice 0 (quella più arretrata nel
+    # verso di marcia). x_inizio_m è la distanza dal sensore della sorgente
+    # più avanzata (che quindi lo raggiunge per prima).
+    spread = _spread_sorgenti_m(sorgente)
+    x_sensore = sorgente["x_sensore_m"]
+    x_inizio = sorgente["x_inizio_m"]
+    if sorgente["velocita_m_s"] >= 0:
+        return (x_sensore - x_inizio) - spread
+    return (x_sensore + x_inizio) + spread
+
+
+def _x_riferimento_finale_m(sorgente: dict) -> float:
+    # Posizione di fine corsa della sorgente di indice 0. x_fine_m è la
+    # distanza dal sensore della sorgente più arretrata (che quindi lo
+    # supera per ultima).
+    x_sensore = sorgente["x_sensore_m"]
+    x_fine = sorgente["x_fine_m"]
+    if sorgente["velocita_m_s"] >= 0:
+        return x_sensore + x_fine
+    return x_sensore - x_fine
+
+
 def x_sorgente_al_tempo(sorgente: dict, t_s: float) -> float:
-    return sorgente["x_inizio_m"] + sorgente["velocita_m_s"] * t_s
+    return _x_riferimento_iniziale_m(sorgente) + sorgente["velocita_m_s"] * t_s
 
 
-def sorgente_attiva(sorgente: dict, x_m: float) -> bool:
-    if not sorgente.get("zero_dopo_fine", True):
-        return True
-
-    inizio = sorgente["x_inizio_m"]
-    fine = sorgente["x_fine_m"]
-    v = sorgente["velocita_m_s"]
-
+def _intervallo_attivo(inizio: float, fine: float, v: float, x_m: float) -> bool:
     if v >= 0:
         return inizio <= x_m <= fine
     return fine <= x_m <= inizio
 
 
 def flusso_termico_incidente_W_m2(sorgente: dict, t_s: float) -> tuple[float, float]:
-    # Restituisce x_sorgente_m e flusso_termico_efficace_W_m2.
+    # Restituisce x_sorgente_m (posizione della sorgente di riferimento) e
+    # flusso_termico_efficace_W_m2 (somma dei contributi di tutte le sorgenti).
     #
-    # Il movimento è rappresentato con un'impronta gaussiana centrata sulla
-    # sorgente in moto. Il modello 1D vede solo il flusso lungo la linea
-    # che passa per il sensore fisso.
-    x = x_sorgente_al_tempo(sorgente, t_s)
+    # Il movimento è rappresentato con un'impronta gaussiana centrata su
+    # ciascuna sorgente in moto. Più sorgenti equidistanti si muovono insieme
+    # come un gruppo rigido: condividono velocità, sigma e flusso di picco, e
+    # sono sfalsate lungo x di un multiplo di "distanza_sorgenti_m". Il
+    # modello 1D vede solo il flusso lungo la linea che passa per il sensore
+    # fisso, sommando il contributo di tutte le sorgenti attive.
+    x_rif_iniziale = _x_riferimento_iniziale_m(sorgente)
+    x_rif_finale = _x_riferimento_finale_m(sorgente)
+    x_riferimento = x_rif_iniziale + sorgente["velocita_m_s"] * t_s
 
-    if not sorgente_attiva(sorgente, x):
-        return x, 0.0
-
-    dx = x - sorgente["x_sensore_m"]
+    numero_sorgenti = sorgente.get("numero_sorgenti", 1)
+    distanza = sorgente.get("distanza_sorgenti_m", 0.0)
+    v = sorgente["velocita_m_s"]
+    zero_dopo_fine = sorgente.get("zero_dopo_fine", True)
     dy = sorgente["offset_y_percorso_m"]
     sigma = sorgente["sigma_punto_m"]
 
-    gaussiana = math.exp(-0.5 * (dx * dx + dy * dy) / (sigma * sigma))
+    q_totale = 0.0
+    for i in range(numero_sorgenti):
+        x_i = x_riferimento + i * distanza
 
-    q = (
-        sorgente["flusso_termico_picco_W_m2"]
-        * sorgente["efficienza_riscaldamento"]
-        * gaussiana
-    )
-    return x, q
+        if zero_dopo_fine:
+            inizio_i = x_rif_iniziale + i * distanza
+            fine_i = x_rif_finale + i * distanza
+            if not _intervallo_attivo(inizio_i, fine_i, v, x_i):
+                continue
+
+        dx = x_i - sorgente["x_sensore_m"]
+        gaussiana = math.exp(-0.5 * (dx * dx + dy * dy) / (sigma * sigma))
+        q_totale += (
+            sorgente["flusso_termico_picco_W_m2"]
+            * sorgente["efficienza_riscaldamento"]
+            * gaussiana
+        )
+
+    return x_riferimento, q_totale
 
 
 def riscaldamento_volumetrico_W_m3(
@@ -315,6 +355,8 @@ def simula_singolo(cfg_run: dict, output_csv: Path, rng: random.Random) -> dict:
         "x_sensore_m": sorgente["x_sensore_m"],
         "offset_y_percorso_m": sorgente["offset_y_percorso_m"],
         "velocita_m_s": sorgente["velocita_m_s"],
+        "numero_sorgenti": sorgente.get("numero_sorgenti", 1),
+        "distanza_sorgenti_m": sorgente.get("distanza_sorgenti_m", 0.0),
         "sigma_punto_m": sorgente["sigma_punto_m"],
         "flusso_termico_picco_W_m2": sorgente["flusso_termico_picco_W_m2"],
         "efficienza_riscaldamento": sorgente["efficienza_riscaldamento"],