from pathlib import Path

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


def main() -> None:
    percorso_csv = Path("dataset/run_0001.csv")
    if not percorso_csv.exists():
        raise FileNotFoundError(
            "File CSV non trovato. Esegui prima `python simulate.py`."
        )

    df = pd.read_csv(percorso_csv)

    fig_temperature = plt.figure()
    plt.plot(df["tempo_s"], df["T_vera_lato_sensore_C"], label="Temperatura vera lato interno")
    plt.plot(df["tempo_s"], df["T_misurata_sensore_C"], label="Temperatura misurata dal sensore")
    plt.xlabel("Tempo [s]")
    plt.ylabel("Temperatura [°C]")
    plt.title("Sensore fisso, sorgenti in moto")
    plt.legend()
    plt.grid(True)
    plt.tight_layout()

    fig_flusso = plt.figure()
    plt.plot(df["tempo_s"], df["flusso_termico_sorgente_W_m2"])
    plt.xlabel("Tempo [s]")
    plt.ylabel("Flusso termico efficace [W/m²]")
    plt.title("Flusso termico nel punto x osservato dal sensore")
    plt.grid(True)
    plt.tight_layout()

    # Se il backend non è interattivo (nessun display o backend GUI
    # disponibile), plt.show() non aprirebbe nulla: si salvano i PNG.
    if matplotlib.get_backend().lower() == "agg":
        for fig, nome in [(fig_temperature, "temperature"), (fig_flusso, "flusso")]:
            percorso = Path("dataset") / f"grafico_{nome}.png"
            fig.savefig(percorso, dpi=150)
            print(f"Backend non interattivo: grafico salvato in {percorso}")
        return

    plt.show()


if __name__ == "__main__":
    main()