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Aggiunge PySide6 alle dipendenze cosi' matplotlib seleziona il backend qtagg (WSLg mostra le finestre); senza tkinter/Qt ripiegava su agg e plt.show() non apriva nulla. Se il backend resta non interattivo, plot_csv.py salva i grafici come PNG in dataset/ invece di non mostrare niente. Etichetta della legenda aggiornata al lato interno. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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1.5 KiB
Python
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Python
from pathlib import Path
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import matplotlib
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import matplotlib.pyplot as plt
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import pandas as pd
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def main() -> None:
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percorso_csv = Path("dataset/run_0001.csv")
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if not percorso_csv.exists():
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raise FileNotFoundError(
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"File CSV non trovato. Esegui prima `python simulate.py`."
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)
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df = pd.read_csv(percorso_csv)
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fig_temperature = plt.figure()
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plt.plot(df["tempo_s"], df["T_vera_lato_sensore_C"], label="Temperatura vera lato interno")
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plt.plot(df["tempo_s"], df["T_misurata_sensore_C"], label="Temperatura misurata dal sensore")
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plt.xlabel("Tempo [s]")
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plt.ylabel("Temperatura [°C]")
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plt.title("Sensore fisso, sorgenti in moto")
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plt.legend()
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plt.grid(True)
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plt.tight_layout()
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fig_flusso = plt.figure()
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plt.plot(df["tempo_s"], df["flusso_termico_sorgente_W_m2"])
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plt.xlabel("Tempo [s]")
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plt.ylabel("Flusso termico efficace [W/m²]")
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plt.title("Flusso termico nel punto x osservato dal sensore")
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plt.grid(True)
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plt.tight_layout()
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# Se il backend non è interattivo (nessun display o backend GUI
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# disponibile), plt.show() non aprirebbe nulla: si salvano i PNG.
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if matplotlib.get_backend().lower() == "agg":
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for fig, nome in [(fig_temperature, "temperature"), (fig_flusso, "flusso")]:
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percorso = Path("dataset") / f"grafico_{nome}.png"
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fig.savefig(percorso, dpi=150)
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print(f"Backend non interattivo: grafico salvato in {percorso}")
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return
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plt.show()
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if __name__ == "__main__":
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main()
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