- sigma stimata solo con >= 8 campioni (altrimenti null); risultati.json senza NaN
- adeguatezza = scala robusta dei residui (scala_residui_vs_rumore_max)
- scarta_dopo_salto_n = 0, n_min_punti_parametri_fissi per i raffreddamenti a parametri fissi
- salto del riscaldamento stimato dai modelli adiacenti, con ripiego sulla misura corretta
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
- 1 + 2N domini: riposo, poi (riscaldamento, raffreddamento) per ogni gradino
- riscaldamento non fittato: descritto come salto (delta, da -> a, durata)
- raffreddamenti intermedi fissano c e tau a quelli del raffreddamento finale
- un colore per ogni raffreddamento nei grafici, zoom sui gradini
- sigma None (non NaN) nei domini non fittati: JSON valido
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- modelli per tipo di dominio ([fit.modelli_per_tipo])
- nei domini di riscaldamento c e tau fissati ai valori del raffreddamento
- un grafico dati/modelli per dominio e serie, incorporato in report.md
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