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# Generatore CSV `T` e `ΔT`
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Genera un CSV con la temperatura `T` di un sensore IR e la differenza `ΔT = T − T_amb`, con rumore, quantizzazione e jitter dei tempi simili a un sensore reale. `T` parte dalla temperatura ambiente, sale con i gradini di riscaldamento e ridiscende fino a `T_amb`.
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## Requisiti e ambiente
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Python ≥ 3.11 con `numpy` e `matplotlib` (quest'ultimo solo per il grafico), in un ambiente virtuale `.venv` nella cartella del progetto. Lo si crea con [uv](https://docs.astral.sh/uv/), più veloce di `venv` + `pip`:
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```bash
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uv venv .venv
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uv pip install numpy matplotlib
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source .venv/bin/activate # poi si usa `python ...`; senza attivare: `.venv/bin/python ...`
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```
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`.venv/` è ignorato da git. Con `venv` classico: `python -m venv .venv && .venv/bin/pip install numpy matplotlib`.
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### Installare uv
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```bash
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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Linux e macOS
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powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # Windows
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pip install uv # alternativa, se hai già Python
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```
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Apri un nuovo terminale e verifica con `uv --version`. Altre opzioni (Homebrew, WinGet, ecc.) sono nella [guida ufficiale](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/).
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## Uso
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Con l'ambiente `.venv` attivo (altrimenti sostituisci `python` con `.venv/bin/python`):
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```bash
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python genera.py config.toml # scrive output/gen_<seed>.csv, seed casuale
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python genera.py config.toml --seed 42 # riproducibile: output/gen_42.csv
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python genera.py config.toml -o dati/prova.csv # percorso a scelta (cartelle create se mancano)
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python genera.py config.toml -o - > out.csv # su stdout
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```
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| Opzione | Descrizione |
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| `config` | file di configurazione TOML (obbligatorio) |
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| `-o`, `--output` | file di uscita; default `output/gen_<seed>.csv`; `-` = stdout |
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| `--seed` | seme del generatore; se omesso è casuale e viene stampato su stderr |
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Stesso seed e stessa configurazione danno sempre lo stesso file. La cartella `output/` è ignorata da git.
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## Grafico
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```bash
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python grafico.py # apre il grafico dell'ultimo CSV in output/
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python grafico.py output/gen_42.csv # un CSV preciso
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python grafico.py -o grafico.png # salva l'immagine (png, pdf, svg) invece di aprire la finestra
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```
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Mostra `T` e `ΔT` in funzione del tempo. `grafico.py` ha le sue dipendenze (`numpy`, `matplotlib`), vedi sopra; senza schermo usa `-o`.
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## Pulizia
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```bash
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./pulisci.sh # svuota la cartella output/
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```
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## Output
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```
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t_ms,T_C,dT_C
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151,22.90,0.20
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301,22.63,0.03
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```
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`t_ms` è intero; `T_C` e `dT_C` hanno due decimali. `ΔT` è calcolato dopo rumore e quantizzazione di entrambi i canali.
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## Configurazione
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Tutti i valori numerici sono in [config.toml](config.toml) (nessuno è scritto nello script). Le unità sono nei suffissi delle chiavi: `_s` secondi, `_ms` millisecondi, `_c` gradi C, `_hz` 1/s. Una chiave mancante è un errore (exit 1, messaggio in italiano), così come `t_impulsi_s` e `dT_impulsi_c` di lunghezza diversa.
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Per cambiare il profilo di riscaldamento si modificano `t_impulsi_s` e `dT_impulsi_c` (un gradino per elemento; `[]` = nessun riscaldamento) e `k_raffreddamento_hz`. `durata_s` deve essere abbastanza lunga perché `T` torni a `T_amb`.
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## Documentazione
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Elenco completo delle funzionalità in [docs/FUNZIONALITA.md](docs/FUNZIONALITA.md). Modello, passi di calcolo, controlli di accettazione e limiti sono in [docs/SPEC.md](docs/SPEC.md).
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