Aggiunge main.py per eseguire l'intera pipeline in cascata

Legge i .txt grezzi dalla cartella 'raw' ed esegue in sequenza
conversione in CSV, estrazione dell'ultimo ciclo, normalizzazione del
potenziale, calcolo delle colonne derivate dalla corrente e generazione
dei grafici. Aggiunge raw/ (tracciata solo tramite .gitkeep, i file al
suo interno restano ignorati).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

main.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+"""Esegue in cascata l'intera pipeline di voltammetria ciclica.
+
+Prende i file .txt grezzi dalla cartella 'raw' (nella root del progetto)
+e li elabora nell'ordine:
+1. cv_to_csv              -> CSV a due colonne (Potential/V, Current/A)
+2. cv_last_cycle           -> isola l'ultimo ciclo completo
+3. cv_normalize_potential  -> aggiunge il potenziale normalizzato
+4. cv_current_over_sqrt_scanrate -> aggiunge le colonne derivate dalla corrente
+5. cv_plot                 -> genera il grafico PNG per ciascun file
+
+Tutti i file intermedi e i risultati vengono creati dentro 'raw'.
+"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+import cv_to_csv
+import cv_last_cycle
+import cv_normalize_potential
+import cv_current_over_sqrt_scanrate
+import cv_plot
+
+RAW_DIR = Path(__file__).parent / "raw"
+
+
+def main() -> None:
+    if not RAW_DIR.is_dir():
+        print(f"Cartella 'raw' non trovata: creala e mettici dentro i file .txt da elaborare ({RAW_DIR})")
+        return
+
+    steps = [
+        ("Conversione .txt -> .csv", cv_to_csv),
+        ("Estrazione ultimo ciclo", cv_last_cycle),
+        ("Normalizzazione potenziale", cv_normalize_potential),
+        ("Colonne corrente/velocita' di scansione", cv_current_over_sqrt_scanrate),
+        ("Generazione grafici", cv_plot),
+    ]
+
+    for label, module in steps:
+        print(f"\n=== {label} ===")
+        module.main(["", str(RAW_DIR)])
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()