davideandClaude Sonnet 5.5
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- Aggiunge 10 pagine concetto, 5 composti e 6 tecniche, riorganizzate per argomento con tesi_loc e righe di raw/tesi.md - Incorpora le figure (embed e link alle note) nelle pagine pertinenti - Aggiunge overview, mappa wiki/tesi.md, difetti-noti (incoerenze rilevate) e bibliografia generata (scripts/gen_bibliografia.py) - Rigenera le note figura con avviso per caption_mismatch; aggiorna CLAUDE.md, index.md e log.md Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
72 lines
3.2 KiB
Python
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Python
"""Genera wiki/figures/<id>.md da raw/immagini.json. Nessun riassunto: ogni campo del catalogo viene riportato.
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Uso: python scripts/gen_figures.py (rigenera tutto; le note sono derivate, non si modificano a mano)."""
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import json
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from pathlib import Path
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root = Path(__file__).resolve().parent.parent
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cat = json.loads((root / "raw/immagini.json").read_text(encoding="utf8"))
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out = root / "wiki/figures"
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out.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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def q(s):
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return json.dumps(str(s), ensure_ascii=False)
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def lst(xs):
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return "[" + ", ".join(q(x) for x in xs) + "]"
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for f in cat["figures"]:
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loc, qual = f["location"], f["quality"]
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f["label"] = f.get("label") or f["id"] # figure senza numero stampato
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v = qual.get("verification") or {}
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tesi_loc = f"§{loc['section']} r.{loc['md_line']}"
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fm = [
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"---",
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f"title: {q(' - '.join(x for x in (f['label'], f.get('title') or f.get('caption_printed')) if x))}",
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"type: figure",
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f"id: {f['id']}",
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f"tipo: {f['type']}",
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f"capitolo: {q(loc['chapter'])}",
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f"sezione: {q(loc['section'])}",
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f"tesi_loc: {q(tesi_loc)}",
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f"composti: {lst(f.get('compounds', []))}",
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f"concetti: {lst(f.get('concepts', []))}",
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f"keywords: {lst(f.get('keywords', []))}",
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f"confidence: {qual['confidence']}",
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f"flags: {lst(qual.get('flags', []))}",
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f"verifica: {v.get('verdict', 'n/d')}",
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"derivata: true",
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"---",
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"",
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]
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body = [f"# {f['label']}", ""]
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body += [f"**Didascalia stampata (testo della tesi):** {f.get('caption_printed') or 'n/d'}", ""]
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cap = f", didascalia r.{loc['caption_md_line']}" if loc.get("caption_md_line") else ""
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body += [f"_Posizione: tesi.md {tesi_loc} (sezione {loc['section']} {loc['section_title']}){cap}_", ""]
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if "caption_mismatch" in qual.get("flags", []):
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body += ["> ⚠ Flag `caption_mismatch`: la didascalia stampata qui sopra è quella attribuita dal catalogo e potrebbe non descrivere l'immagine (vedi «Didascalia generata» e «Da verificare»).", ""]
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body += ["> Sotto: contenuto generato guardando l'immagine, non verificato una per una.", ""]
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body += [f"**Didascalia generata:** {f['caption']}", ""]
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for p in f["panels"]:
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body += [p["embed"], ""]
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body += [f"- Pannello: {p['panel'] or 'unico'} · file `{p['file']}` · {p['width']}×{p['height']} · confidence {p['confidence']}"]
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body += [f"- Descrizione: {p['description']}"]
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body += ["- Testo visibile: " + (" · ".join(p["visible_text"]) or "n/d")]
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if p.get("quality_flags"):
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body += ["- Flag: " + ", ".join(p["quality_flags"])]
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body += [""]
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if f.get("text_context"):
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body += ["## Contesto nel testo", f["text_context"], ""]
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if f.get("cited_in_md_lines"):
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body += ["Citata in tesi.md alle righe: " + ", ".join(map(str, f["cited_in_md_lines"])), ""]
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if qual.get("review_notes"):
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body += ["## Da verificare", qual["review_notes"], ""]
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if v.get("issues"):
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body += ["Esito revisione indipendente: " + "; ".join(v["issues"]), ""]
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body += ["## Collegamenti", "- [[tesi]]", ""]
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(out / f"{f['id']}.md").write_text("\n".join(fm + body), encoding="utf8")
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print(f"{len(cat['figures'])} note in {out}")
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