davide 98bfc78651 PINN: normalizza input in [0,1]² e ottimizza autograd ...

- forward(): divide (x,t) per (L, T_END) prima di passare alla rete,
  così le due dimensioni hanno la stessa scala indipendentemente da T_END
- heat_pinn_loss: calcola dT_dt e dT_dx in un singolo backward pass
  usando autograd.grad con lista [t_f, x_f]

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-05-14 14:20:20 +02:00

fdm

FDM: heatmap.html con due grafici indipendenti, statico e striscia animata

2026-05-14 12:29:27 +02:00

tests

aggiunta suite di test fisici per fdm/solver.py

2026-05-13 22:01:48 +02:00

.gitattributes

Commit iniziale

2026-05-13 21:24:26 +02:00

.gitignore

Estende scope di lavoro a tutto il repository

2026-05-14 13:59:34 +02:00

app.py

Allinea PINN alla fisica FDM: sorgente interna e BC Robin bilaterali

2026-05-14 12:07:14 +02:00

CLAUDE.md

Estende scope di lavoro a tutto il repository

2026-05-14 13:59:34 +02:00

clear.sh

Aggiunge clear.sh per pulizia interattiva di results/fdm/

2026-05-14 12:17:44 +02:00

config.py

PINN: allinea output a results/pinn/ e centralizza parametri in config

2026-05-14 14:14:11 +02:00

engine.py

PINN: allinea output a results/pinn/ e centralizza parametri in config

2026-05-14 14:14:11 +02:00

model.py

PINN: normalizza input in [0,1]² e ottimizza autograd

2026-05-14 14:20:20 +02:00

requirements.txt

Commit iniziale

2026-05-13 21:24:26 +02:00

visualizer.py

PINN: allinea output a results/pinn/ e centralizza parametri in config

2026-05-14 14:14:11 +02:00

S

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