davide f02c5f2bbe PINN: vincolo IC hard — moltiplica output per t_norm per evitare trivial solution ...

La normalizzazione introdotta (x,t in [0,1]²) rendeva il minimo banale
net=0 (T=T_AMB ovunque) troppo accessibile, causando il collasso del training.
Soluzione: T = T_AMB + T_char * (t/T_END) * net(x_norm, t_norm).
Così T(x,0) = T_AMB per costruzione (vincolo hard) e la rete deve trovare
soluzioni non banali per t>0. La loss IC resta ma è sempre 0.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-05-14 14:28:00 +02:00

fdm

FDM: heatmap.html con due grafici indipendenti, statico e striscia animata

2026-05-14 12:29:27 +02:00

tests

aggiunta suite di test fisici per fdm/solver.py

2026-05-13 22:01:48 +02:00

.gitattributes

Commit iniziale

2026-05-13 21:24:26 +02:00

.gitignore

Estende scope di lavoro a tutto il repository

2026-05-14 13:59:34 +02:00

app.py

Allinea PINN alla fisica FDM: sorgente interna e BC Robin bilaterali

2026-05-14 12:07:14 +02:00

CLAUDE.md

Estende scope di lavoro a tutto il repository

2026-05-14 13:59:34 +02:00

clear.sh

Aggiunge clear.sh per pulizia interattiva di results/fdm/

2026-05-14 12:17:44 +02:00

config.py

PINN: risolve problemi minori — sigma in config, scale precompilate, closure fuori loop

2026-05-14 14:23:33 +02:00

engine.py

PINN: risolve problemi minori — sigma in config, scale precompilate, closure fuori loop

2026-05-14 14:23:33 +02:00

model.py

PINN: vincolo IC hard — moltiplica output per t_norm per evitare trivial solution

2026-05-14 14:28:00 +02:00

requirements.txt

Commit iniziale

2026-05-13 21:24:26 +02:00

visualizer.py

PINN: allinea output a results/pinn/ e centralizza parametri in config

2026-05-14 14:14:11 +02:00

S

Description

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